一、选择题(30分，每题2分) 软件工程的出现主要是由于( C ) A.程序设计方法学的影响 B.其它工程科学的影响 C软件危机的出现 D.计算机的发展 具有风险分析的软件生命周期模型是( C ) A.瀑布模型 B.喷泉模型 C螺旋模型 D.增量模型 下列哪个不是软件工程方法学中的要素( B )
java中IO输入输出流 java中IO字符输入输出流 java文件缓冲流 Java打印流的使用 java中的对象流 java中的字节数组流 Java数据流 java中的字符串流
计算机组成原理以及操作系统知识 1、顺序程序不具有并发性 2、PCB是进程存在的唯一标志 3、将文件名转换为文件存储地址的结构是文件目录。 4、机器周期的同步标准是CPU访问存储器一次所需要的时间 5、机器数补码的符号位取反即是偏移码 6、当一个进程在运行状态下结束时要调
1.逻辑使用stateflow，矩阵运算matlab代码，数据流使用simulink
软件工程简答题 1、软件工程的概念 软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门学科，采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来，以经济有效的开发出高质量的软件并有效维护它。 2、软件工程的基
Hi，今天小编又来给大家介绍一个好玩而又漂亮的数据可视化图表--桑基图。怎么样？是不是没听过？没关系，即使不了解也可以先记一下这些图表的名字，说不定以后能解锁你在做数据报表或者大数据分析时的展示方式了。 首先我们来了解下什么是桑基图，桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫
做不动web了，换个模块玩玩吧，太累了 1. 打开题目，下载附件 发现是个.pacp文件，是常用的数据报存储格式，一般用wireshark打开，打开如图： 2. 题目分析 题目提示你能从截取的数据包中得到flag吗？那么我们需要分析数据流中的内容，因此需要追踪流，如图： 追踪的内容如图： 最终的flag为：FLAG:38
//描述 //如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取
习题1 银行计算机储蓄系统的工作过程大致如下：储户填写的存款单或取款单由业务员键入系统，如果是存款则系统记录存款人姓名、住址（或电话号码）、身份证号码、存款类型、存款日期、到期日期、利率、密码（可选）等信息，并印出存款单给储户；如果是取款而且存款时留有密码，则系统首先核对储
1 背景 1) 服务器上的一个文件，如何通过接口下载到文件，这中间经历多少个客观存在的硬件设备 我以客观存在的组件为支撑，描述非零拷贝和零拷贝的数据流 2) 本篇文章会尽量避免繁琐难懂的话术和词汇，来阐述 2 分层图 3 非零拷贝的数据流图 一条数据从磁盘到通过网络传输出
需求分析的任务 需求分析就是分析用户的要求 是设计数据库的起点 结果是否准确地反映了用户的实际要求，将直接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计结果是否合理和实用 需求分析的任务 详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等） 充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工
Flowstitch 核心思想是对数据流进行分析，将本来不想干的数据流通过缝合技术使其想干，从而造成数据泄露或者提权。思路很好，但是具体的实现途径没有理解到位，需要多研读。 1. Abstract 问题：控制流劫持方法变得困难，而攻击目标的非控制流数据不需要转移控制流。但没有系统化的方法根
LiveData的缺点： 而LiveData它的缺点其实也非常明显，LiveData肩负着为UI提供数据订阅的能力，所以他的数据订阅只能在主线程，可能会有小伙伴说可以在子线程通过postValue去发布数据啊。但是其实这个postValue是有坑的，被坑过的小伙伴都应该知道短时间通过多次postValue，中间可能会
1. Flink介绍 Flink是Apache基金会下的一个顶级项目，其是一个有状态计算的框架；既能处理无边界的数据流，也能处理有边界的数据流；同时Flink提供不同层次的API，从而满足不同的大数据业务处理场景。 那什么是流，任何类型的数据都可以形成一种事件流，比如，信用卡交易、传感器测量、机器
父子组件：props,$emit,$parent,$attrs,ref等 兄弟组件：eventbus,vuex等 跨层级组件：eventbus,vuex等 数据流：表明数据流向，单一指数据单向传输 对Vue来讲，组件之间的数据传递具有单向数据流的特性。 比如使用props 使得父子之间形成一个单向的下行绑定：父级prop的更新会改变子级
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 import java.util.Comparator; impor
实时流处理简单概述：实时是说整个流处理相应时间较短，流式计算是说数据是源源不断的，没有尽头的。实时流处理一般是将业务系统产生的数据进行实时收集，交由流处理框架进行数据清洗，统计，入库，并可以通过可视化的方式对统计结果进行实时的展示。本文涉及到的框架或技术有 Flume,Logsta
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3.1 网络安全概述 网络安全范畴极其广泛，可以说是涉及多方面。 3.1.1 网络安全现状及安全挑战 因为计算机病毒层出不穷以及黑客的恶意攻击势头攀升、技术设计的不完备以及等等原因，网络安全现状十分严峻。信息安全问题已成为影响社会稳定和国家安危的战略性问题。 与此同时，敏感信息
1.了解可行性研究的必要性，以及如何进行可行性研究 2.学习系统流程图、数据流图 3.学习数据字典的概念、用途及实现 4.成本/效益分析方法 并非任何问题都有简单明显的解决办法，事实上，许多问题不可能在预定的系统规模或时间期限之内解决。 如果问题没有可行的解，那么花费在这项
数据流图（DFD）是用来表达功能功能模型的工具，只考虑信息流动和处理的情况 数据流图符号： 数据的源点或终点，指数据从哪里来，经过处理后的数据到哪里去 人员，部门，传感器装备 表达对信息的处理 程序、单个程序、人工处理过程 数据的存储 文件、文件的一部分、数据库表或者记录 硬
系统中所有数据元素的定义的集合，使用半形式化方式语言表达 定义方法：数据流、数据元素、数据存储、处理 数据流描述： 名称、说明、来源、去向、组成（数据结构或数据元素）、流通量 数据元素描述： 名称、类型、长度、取值范围、相关数据元素及数据结构 数据存储描述： 名称、简述
我们这里主要以STM32平台为例进行说明。 一、DMA到底能不能起到加速的作用 初学的时候，很容易存在这样的认识，DMA直接从一个外设到另一个外设的数据传输，少了CPU的参与，直接硬件传输，应该可以做到更快。 我们这里用实验数据说话，争取有理有据，下面是STM32H7的DMA2D，DMA1，DMA2，MD
数据库设计概述 数据库设计的困难与关键问题？ 成功的数据库的特点： 数据库设计的特点 数据库设计的方法 数据库设计的基本步骤 （1）需求分析阶段：需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。 （2）概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概
Flink Application：一种java应用程序，主要通过main方法来提交一个或多个Flink Job.Flink Cluster：Flink集群是由至少一个Flink JobManager和一个或多个TaskManager进程组成的分布式系统。事件（Event）：可以当做流处理或批处理应用程序当中的输入或输出，事件在flink中是一种特殊类型的
