音高：(音的高低)由振动频率决定，振动次数越多音越高。音强：(音的强弱)由发声体振动的大小范围(振幅)来决定的。振幅越大，音越强。音值：(音的长短)延续时间长短决定，时间越长，音越长。音色：音色指音的感觉特性。由发声体的质地、形状等决定。
好题。一道很有趣的性质提。 因为自己搞错结论然后改了 1h（悲 闲话少说，切入正题—— 这是不断插入的，所以根据套路我们会考虑最后一个插入的节点的性质。显然满足： 它是从根不停往左走的路上。 它没有右子树。 但是这样的点有很多，我们来深入分析。性质 1 说明这些点在一条链上，我们
【注意】不要死记结论，理解推导过程及其背后的思路更重要！ 目录1 树的性质1.1 非平凡树的性质1.2 非空二叉树的性质1.3 完全二叉树的性质1.4 森林的性质1.5 树、二叉树、森林的遍历性质2 图的性质2.1 无向图的性质2.2 有向图的性质2.3 存储结构的性质 1 树的性质 1.1 非平凡树的性质
单调栈的定义： 单调栈就是栈内元素单调递增或者单调递减的栈，单调栈只能在栈顶操作。 为了更好的理解单调栈，则可将单调栈用生活情形模拟实现，例如： 我们借用拿号排队的场景来说明下。现在有很多人在排队买可乐，每个人手里都拿着号，越靠前的人手里的号越小， 但是号不一定是连续的。小明拿
引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24732117 一般正态分布的概率密度函数为： 其中：μ、σ分别为均值和标准差 正态分布中，±1σ、±2σ、±3σ下的概率分别是68.3%、95.5%、99.73%，这3个数最好记住。 均值决定曲线的位置，标准差决定曲线的胖瘦。可以比较以下几种情况来理解正态分布。
# 欧拉函数 定义：对于正整数 $n$ ，**小于等于**$n$, 且与 $n$互质的正整数（包括1）的个数， 记作$φ(n) , φ(1) = 1.$ 用数学公式表达就是 $φ(n)=\displaystyle\sum_{i=1}^n1(gcd(i,n)=1)$ ------------性质： $φ(n) $是一个积性函数， 积性函数的性质：$gcd (a, b) == 1 $则$f(a *
1.最大最小值。 2.在单调序列中，连续数组的个数。 Frequent values 3.最大公因数。 D. Pair of Numbers
差分差分就是将数列中的每一项分别与前一项数做差，例如：一个序列[1 7 6 5 2 4],差分后得到[1 6 -1 -1 -3 -2 -4]差分序列第一个数和原序列第一个数相同（相当于第一个数减去0）差分序列最后比原序列多一个数（相当于0减去最后一个数） 性质1.差分序列求前缀和可得原序列2.将原序列区间[L,R]
性质1：已知时间为0时所有单位的确定位置。 性质2：已知所有单位的初始方向。 性质3：所有单位不改变方向。 性质4：已知所有单位的运动速度 性质5：所有单位不改变运动速度。 要求1：只计算一个时刻答案 要求2：在答案时刻，必须满足在同一直线上的单位数量最多 时间复杂度：支持O(n^2) 猜想1：对
感觉这部分穿插的有些怪 前置 对于实对称矩阵 \(A\)，其最大特征值 \(\lambda_\max(A)\geq \frac{x^\intercal Ax}{x^\intercal x}\)，其中 \(x^\intercal x\neq \bold 0\) 证明： \(A\) 实对称，因此存在一组单位正交基恰好为特征向量 \(V=(v_1,v_2\ldots v_n)\)。设 \(x\) 在 \(V\) 下的
性质1：每个同学问问题分为两个阶段，第一个阶段问问题是一个时间(s_i+a_i)，第二个阶段离开教室是另一个时间(e_i) 性质2：每次发消息是在第一个阶段之后 性质3：“时刻”具有累加性，前面同学浪费的时间，后面的每个同学都要再浪费一次 结论： 显然，后面式子的值是固定的，那么只要最小化前
奶牛学术圈https://www.acwing.com/problem/content/3748/ h 指数等于使得研究员有至少 h 篇引用次数不少于 h 的论文的最大整数 h。 有l次机会提高每篇的引用次数+1 求h指数最多可以是多少： h指数就是从大到小 下标的最右边位置 #include <iostream> #include <cstring> #include
>> 二叉树? 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree） >> 二叉树的特点? 性质1: 在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点（i>0）性质2: 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点（k>0）性质3: 对于任意一棵二叉树，如果
一道位运算交互题的题解 两数位运算等式 \(a \bigoplus b=(a|b)-(a\&b)\) \(a \bigoplus \ b=(a\&b) \bigoplus (a|b)\) \(a|b=(a \bigoplus b)\bigoplus(a\&b)\) \(a|b=(a \bigoplus b)+(a\&b)\) \(a+b=(a \bigoplus b)+2(a\&b)\) \(a+b=(a|b)+(a
使用模型检测技术来进行系统设计的验证包含三个步骤： 建模：第一步需要将设计转化为能被模型检测器接受的形式。在许多情况下这只是简单的编译过程，但在这些时候，由于验证时间和计算机内存的限制，可能还需要使用抽象技术约简不相关或不重要的细节来得到设计的形式化模型。 规约：在验证
排列数的一些性质： \[A_n^m=\frac{n!}{(n-m)!} \] \[nA_{n-1}^{m-1}=\frac{(n-1)!\cdot n}{(n-1-m+1)!}\\=\frac{n!}{(n-m)!}\\=A_n^m \] \[mA_{n-1}^{m-1}+A_{n-1}^m=\frac{m(n-1)!}{(n-m)!}+\frac{(n-1)!}{(n-m-1)!}\\=\frac{m(n-1)!+(n-m)(n-1)!}{(n-m)!}\
目录 一、算法原理 1、性质 2、主要函数 3、参考文献 二、代码实现 三、结果展示 1、网格模型 2、采样结果 3、点云中的采样结果 一、算法原理 1、性质 一个理想的 Poisson 圆盘采样点集需要满足 3 个条件: 无偏差采样性质 (采样区域的每个没有被覆盖的点都有
一、numpy创建数组(矩阵) 二、数据类型的操作 三、数组和数的计算 四、numpy读取数据 五、numpy索引和切片 六、numpy中的clip(裁剪) 七、numpy中的nan和inf 八、numpy中的nan的注意点
文章目录 1 连续小波变换的定义2 Morlet小波 小波变换可以看成是待分析函数或信号在不同基函数上的分解或表示，小波变换的数值就相当于不同基函数的系数，而小波逆变换则是由这些系数重建原来的函数或信号。 本文以小写字母f(t)、x(t)、ψ(t)等表示源时间变量信号，用相同的
一、二分的本质 在一个序列中，存在某种性质，使得该序列可以一分为二，使左半边满足这种性质，右半边不满足这种性质，二分可以寻找这种性质的边界常用于边界问题 二、整数二分的过程 当我们想二分找出x点时 找到一个中间值mid=(l+r+1)/2，判断这个点的性质是否具有左半边性质（l+r+1的原因
连通图：无向图中，任意两个节点之间都有路径 强连通图：有向图中，任意两个节点A、B,从A到B、从B到A都有路径 连通图边数>=n-1 强连通图边数>=n 有向完全图：任意两个顶点独有两条边相连 无向完全图：任意两个顶点之间都有一条边 n个顶点的有向图最多n(n-1)条边(完全有向图) n个顶点的无
性质 最优子结构性质 如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，我们就称该问题具有最优子结构性质（即满足最优化原理）。最优子结构性质为动态规划算法解决问题提供了重要线索。 子问题重叠性质 子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并
类与对象 第一节 类的基本性质 第二节 类的类型 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 类与对象面向对象的基本概念一、类的封装类的基本结构成员变量成员方法应用1、 对象之间的赋值2、对象数组 二、类的继承1.子类的创建子类的构造
比特币主要用到了密码学中的两个功能:1.哈希2.签名1.密码学中用到的哈希函数被称为cryptographic hash function: 它有两个重要的性质:①collision(这里指哈希碰撞) resistance :例如x≠y H(x)=H(y) 两个不同的输入，输出却是相等的，这就称哈希碰撞。它是不可避免的，因为输入空间
