连通图:无向图中,任意两个节点之间都有路径
强连通图:有向图中,任意两个节点A、B,从A到B、从B到A都有路径
连通图边数>=n-1
强连通图边数>=n
有向完全图:任意两个顶点独有两条边相连
无向完全图:任意两个顶点之间都有一条边
n个顶点的有向图最多n(n-1)条边(完全有向图)
n个顶点的无向图最多n(n-1)/2条边
n个顶点的无向连通图至少需要n-1条边
n个顶点的有向连通图至少n条边
n个结点的无向图至少1个连通分量,最多n个连通分量
无向图中顶点度数之和为边数的两倍,有向图中顶点度数之和等于边数
n个顶点e条边的无向图是个森林,则该森林中必有n-e棵树
邻接矩阵 空间复杂度 O(n^2)
邻接表 空间复杂度 无向图 O(n+2e) 有向图O(n+e)
广度优先遍历:
相当于树的层次遍历
邻接表存储时 算法时间复杂度为O(n+e),空间复杂度O(n)
邻接矩阵存储时算法复杂度为O(n^2)
深度优先遍历
相当于树的先序遍历
邻接表存储时 算法时间复杂度为O(n+e)
邻接矩阵存储时 算法时间复杂度为O(n^2)
最小生成树边数为n-1
Prim算法:选择与当前结点距离最短的边加入生成树
Kruskal算法:选取图中最短的边并入生成树中
关键路径
最早发生时间max
最迟发生时间min
标签:总结,连通,有向图,复杂度,算法,条边,顶点,性质 来源: https://blog.csdn.net/Nicole_d/article/details/121598572
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。