概述 近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论： 对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。 对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 El
一、概要 1、什么是流？ 不可变的数据集，无限的没有边界。一旦产生不可修改和移除其中的元素，可以查看内部的元素，或者做转换。 2、datasource 3、datasink 4、Iterations 5、容错 6、控制延迟 二、执行模式 1、批处理，命令行设置 $ bin/flink run -Dexecution.runtime-mod
在遇到与第三方系统做对接时，MQ无疑是非常好的解决方案（解耦、异步）。但是如果引入MQ组件，随之要考虑的问题就变多了，如何保证MQ消息能够正常被业务消费。所以引入MQ消费失败情况下，自动重试功能是非常重要的。这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败。 MQ重试，网上有方案一般采用的是，本地消
1 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式消息系统，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 2 消息系统介绍 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一个应用，应用只需关注于数据，无需关注
文章目录 一、安装二、导入三、调用attach函数，解决移动端300ms延迟 一、安装 npm install fastclick@1.0.6 --save 二、导入 import FastClick from 'fastclick' 三、调用attach函数，解决移动端300ms延迟 FastClick.attach(document.body)
一、概述 近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论： 对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。 对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，
拥有14亿人口的印度正在成为增长最快的加密货币市场，约2000万以上的加密货币持有者正在等待该国相关监管政策的落地。 监管的不确定性正在增加，原定于在12月印度议会冬季会议上提交的《2021年加密货币和官方数字货币的监管法案》被延迟，该法案建议禁止印度所有的私人加密货币。
胃轻瘫综合征简称胃轻瘫、胃瘫。是在无机械性梗阻的情况下发生可消化的固体食物胃排空客观延迟的综合征。主要症状包括恶心、呕吐、早饱、嗳气、腹胀感或上腹痛。胃轻瘫病因包括特发性及继发性，继发性胃轻瘫主要为糖尿病、医源性（如药物及手术诱发）因素所致。按病程分为急性胃轻瘫
作者 | 朱鹏，阿里云 Serverless 技术专家 基于 ECS 的 FaaS 在阿里云传统架构，用户通过互联网进入到负载均衡系统中，再通过负载均衡把系统的请求调度到不同的机器上去。这种传统的架构带来的问题比较多，一方面是多应用配比比例容易失衡，造成资源浪费；另一方面是镜像升级比较繁琐，整个过程
自动微分延迟计算 BP(反向传播)，为什么BP不好呢？每一步都会保存了上一步中，计算出来的缓冲数据，这样在每次进行反向传播时，占用的内存比较高。 自动微分的核心概念，延迟计算。 先选取一个目标函数，求输出两个权重参数(W_1，W_2W1，W2)的导数。 先求出1/x的导数-1/x_2−1/x2，没有
Flink为何而出现 人们想要高吞吐，低延迟处理数据，以前的storm只能低延迟，做不到高吞吐，spark Streaming可以高吞吐，但是更多的场景是要根据事件数据切割，或者说要实现比较复杂。 主要参考尚硅谷和官网
延迟队列 延迟队列 又被称为 延时队列、死信队列 ，它也是 RabbitMQ 队列中的一种，指进入该队列中的消息会被延迟消费的队列。 顾名思义，延迟队列和普通队列的区别在于： 进入普通队列的消息将会立即『走向』下一个环节，而下一个环节就是消费者；而 进入延迟队列的消息将会被延迟队列『
OBS简要介绍 OBS（Open Broadcaster Software）是一款免费开源的视频录制和视频直播推流软件，功能非常强大，在做视频直播时经常会用到，支持Windows, Mac以及Linux等不同平台。基于OBS，可以很方便的实现摄像机采集卡画面、桌面、文档、多媒体等不同形式的画面采集和输出。 OBS常用于峰会
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是i.MXRT1xxx的系统中断延迟时间。 在 《Cortex-M系统中断延迟及其测量方法简介》 一文里，痞子衡介绍了 Cortex-M 中断延迟的基本概念及一种用 GPIO 模块来测量中断延迟时间的方法，今天我们就在 i.MXRT1xxx 系
使用lt模式，首先是兼容poll，在文件描述符数量减少，且活跃度较高时，epoll不见得比poll更高效，必要时需要切回poll。 开发简单，可以延续poll与select的开发习惯，不会发生漏掉事件的bug。 不需要等待EAGAIN，可以节省系统调用次数，减少延迟。 总结，这样做不会丢失消息或数据，对于追求
DNS被污染无法请求的情况 通过建立香港服务器转发解决 1.选服务器可点击下方链接打开网页腾讯云香港服务器地域选择中国香港，选择Ubuntu系统，其他默认 进入控制台，2.点击更多 -> 密码/秘钥 -> 重置密码重置密码界面输入新密码 -> 下一步 -> 同意强制关机 -> 重置密码3.打开云
Koltin中属性在声明的同时也要求要被初始化，否则会报错： 延迟初始化使用的是lateinit关键字，它可以告诉编译器，我会在晚些时候对这个变量进行初始化，这样就不用在一开始的时候给它赋值为null了。 补充： lateinit var只能用来修饰类属性，不能用来修饰局部变量，并且只能用来修饰对象，
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是Cortex-M系统中断延迟及其测量方法。 在嵌入式领域里，实时性是个经常被我们挂在嘴边的概念，这里的实时性主要强调得是当外界事件发生时，系统是否能在规定的时间范围内予以响应处理，这个时间阈值越小，系统的实时
由于 Hive 采用了类似 SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language) ，因此很容易将 Hive 理 解为数据库。其实从结构上来看， Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。 本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是
若主备库机器的系统时间设置不一致，不会导致主备延迟的值不准吗？ 不会的。因为，备库连接到主库时，会通过执行SELECT UNIX_TIMESTAMP()函数获得当前主库系统时间。若此时发现主库系统时间与自己不一致，备库在执行SBM计算时，会自动扣掉该差值。 在网络正常时，日志从主库传给备库所需时
我们其实都很清楚近几年视频行业呈现的大需求情况，人们对高画质、低延迟的视频传输需求也越来越强烈，未来的视频发展方向并不是一成不变的，而是会更深层次研究极速高清技术及实时直播流媒体的处理。 高清兼低码率的视频在目前看或许是难以实现的，将这些能力运用在直播上更似天方夜谭。
window对象介绍 延迟函数 开启计时器：setInterval(函数,间隔时间(毫秒)) 关闭计时器：clearInterval(定时器ID) 延迟函数：window.setTimeout(函数名,延迟时间(毫秒)) 本地存储（小型数据库）
在实时音频互动场景中，除了我们上一篇讲到的编解码会影响音质与体验，在端上，降噪、回声消除、自动增益模块同样起着重要作用。在本篇内容中我们将主要围绕回声消除和降噪模块，讲讲实时互动场景下的技术挑战，以及我们的解决思路与实践。 回声消除的三大算法模块优化 在语音通信系统中
做网站的朋友一定知道访问量的重要性，有时候我们访问服务器时会变得比较慢，网站长时间无法打开，这样会导致用户流失，网站全权重下降等，相信这都是大家不愿意见到的。造成服务器延迟高的原因有很多，甚至包括硬件也会导致延迟，而这个连接率直接影响到访问速度，那么，是什么原因造成的服务
该脚本将凝视功能与本地UI事件绑定在一起 using Microsoft.MixedReality.Toolkit.Experimental.UI; using Microsoft.MixedReality.Toolkit.Input; using System; using UnityEngine; using UnityEngine.Events; using static TMPro.TMP_InputField; /// <summary> /// 用于
