人工智能-纳什平衡 1.什么是纳什平衡 纳什均衡是博弈论中很重要的一个知识，用约翰·纳什的名字命名。在一场博弈中或者说是对抗中，不管对方的会选择哪种策略，己方都会选某个已经确定好的最优策略，那么这个策略就叫做支配性策略。假如两个博弈人双方的策略组合都各自构成各自的支配性策
如果整数 x 满足：对于每个数位 d ，这个数位 恰好 在 x 中出现 d 次。那么整数 x 就是一个 数值平衡数 。 给你一个整数 n ，请你返回 严格大于 n 的 最小数值平衡数 。 示例 1： 输入：n = 1 输出：22 解释： 22 是一个数值平衡数，因为： - 数字 2 出现 2 次 这也是严格大于 1 的最小数值平衡
1. 视频组上添加一个色彩平衡，并在首帧处设置色彩平衡不透明度为0，如下 2. 接着将帧拖动到某一个处，透明度设置为100%，效果如下 如此便能实现视频颜色从浅到深的效果变化 3. 接着再加一个色彩平衡，选择其他颜色搭配，透明度从0到100，如此就能得到一个视频中两种色系从浅到深的
treap可旋转 这是一道模板题。 您需要写一种数据结构（可参考题目标题），来维护一些数，其中需要提供以下操作： 插入 数； 删除 数（若有多个相同的数，因只删除一个）； 查询 数的排名（若有多个相同的数，因输出最小的排名）； 查询排名为 的数； 求 的前趋（前趋定义为小于 ，且最大的数）； 求 的后继（后继
Treap尽心尽力 对于treap来说， 使用随机数的方式使数据被打乱， 利用平衡树的旋转达到简化访问的目的。（初步理解） #include <cstdio> #include <algorithm> #include <iostream> #define il inline #define rg register int #define ll long long #define ls(x) ch[x][0] #define rs(
上一篇【因为一句话，秒懂二叉树旋转】把树旋转了解清楚，是为这一篇平衡二叉树准备的。 平衡二叉树，就是在二叉树的基础上加上一个条件：对于任意节点，左子树和右子树的树高之差不超过 1。 从实现的角度看，就是在已具备旋转功能的 Node 上增加一个 height 字段，并且在原先的代码上增加对 he
无旋Treap 点击查看代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int o=2222222; struct Treap{ struct node{ int l,r; int size; int val; int k; }t[o]; int tot,root; int add(int x){ tot++;
BST 二叉查找树的定义： 一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树； 从上述定义可以看出BST的性质： BST中序遍历的序列权值递增 查找 按
简介 仔细观察BST会发现，虽然它有良好的“搜索”特性，也就是可以利用其节点之前的大小关系，很容易地从根节点开始往下走找到我们所要的节点，但它无法保证这种搜索所需要的时间长短，因为建立BST时节点的随机性可能会导致它极其“不平衡”。 如上图所示是一棵二叉树，显然左轻右重，事实上这
简介 实际应用中的自平衡搜索二叉树，除了AVL之外，红黑树也是备受宠爱。他不仅是linux中非线性结构的标准算法，而且是Java中TreeMap、TreeSet机制、C++中的STL这些经典工具背后的强大逻辑支撑。 与AVL不同，红黑树并不追求“绝对的平衡”，在毫无平衡性的BST和绝对平衡的AVL之间，红黑树聪明
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树 平衡二叉树满足子树都为平衡二叉树且左右子树高度差的绝对值小于1 1. 平衡性和高度判断分离 从上往下对每一个节点判断其左右子树的高度是否满足要求 以及其左右子树是否是平衡二叉树 时间复杂度为O(n2) 可以发现对每个节点进行最大高
1. 判断二叉树是否为平衡二叉树 平衡二叉树 1.1. 问题 平衡二叉树的性质：要么是一棵空树，要么任何一个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过1,。 给定一个二叉树的头结点head，判断这棵二叉树是否为平衡二叉树。如果二叉树的节点数为N，要求时间复杂度为O(N)。 1.2. 思路 这道题比较简
有 \(n\) 种 T 恤，每种有价格 \(c_i\) 和品质 \(q_i\)。 有 \(m\) 个人要买 T 恤，第 \(i\) 个人有 \(v_i\) 元，每人每次都会买一件能买得起的 \(q_i\) 最大的 T 恤。一个人只能买一种 T 恤一件，所有人之间都是独立的。 问最后每个人买了多少件 T 恤？如果有多个 \(q_i\) 最大的 T 恤，会
题目传送门 一、题目解析 平衡树，\(Treap\) 众所周知\(Treap = BST + heap\) 堆不多说了。 说说这个\(BST\)，就是说一个根节点\(p\)，左儿子一定小于他，右儿子大于它。 也就是\(BST\)的中序遍历是严格单调递增的。 那么就可以进行一些操作了。 左旋与右旋 首先为了维护这个\(BST\)我
参考这篇文章： https://blog.csdn.net/cxkyxx/article/details/108455805 我的理解：focal loss不是解决样本不平衡的问题，是解决hard/easy样本的问题。 平衡交叉熵 focal loss 样本平衡focal loss
平衡二叉树的定义（AVL） 该二叉树为二叉搜索树，即每个节点的左孩子的值比该节点小，右孩子的值比该节点大。 该树每个节点的平衡因子的值的绝对值不超过1，节点的平衡因子定义为该节点左子树的高度减去该节点右子树的高度。 节点结构 1 typedef struct Node 2 { 3 int data; 4
平衡二叉树是在二分查找树在基础上进行优化 二分查找树会有时出现左右倾斜度较高的情况如下所示,查找元素6时会查找6次, 这样与直接使用链表无异 因此会使查找效率变低. 通过以某种规则对树进行重新排序使节点直接变平衡, 以此来改善效率低的问题. 平衡因子: 左子树的深度 - 右
1. java 实现二叉平衡树 /** * 二叉平衡树 * 规则： * 1.新节点默认的深度为1 * 2.左子树和右子树高度相差超过1 就是不平衡，需要进行旋转操作 * 右旋操作 * 2.1 如果左左节点比左右节点高，那要先对左节点左旋，再对当前节点右旋。否则直接当前节
1.数据结构 树状数组&线段树 序列 线段树优化统计过程，我的方法和基站选址异曲同工。 西瓜树之二 一道比较巧妙的题目。 or SPJ 一道比较简单的构造题，线段树起构造解的作用。 链上二次求和 一道公式题，把式子推出来后没那么难。 [HEOI2012]采花 很简单的一道题，评紫实在有点暴殄
假如有个数列{1,2,3,4,5,6} 创建一个二叉排序树 1）左子树全部为空，更像一个单链表 2）插入速度没有影响 3）查询速度明显降低（因为需要依次比较），不能发挥BST的优势，因为每次还需要比较左子树，其查询速度比单链表还慢 4）解决方案—平衡二叉树（AVL） 平衡二叉树： 1）平衡二叉树又叫平衡二
创建平衡二叉树 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int N=110; int a[N]; struct node { int data; struct node *l,*r; }*root; struct node *creat(node *root,int data) //建树 { if (!ro
平衡树 - FHQ 学习笔记 主要参考万万没想到 的 FHQ-Treap学习笔记。 本片文章的姊妹篇：平衡树 - Splay 学习笔记。 感觉完全不会平衡树，又重新学习了一遍 FHQ，一口气把常见套路都学完了。 一、大致内容及分类 FHQ，全称非旋转 Treap，是一种可以用于维护按权值、排名分裂的数据结构。它相
目录 1、装配线平衡模型介绍 2、模型应用实例 3、代码实现 4、结果展示 1、装配线平衡模型介绍
帕金森症会影响患者的生活质量，甚至也会导致不能自理，还会引起平衡障碍。平衡训练对患者来说有很大的好处，训练的时候应该减小支撑面，改变支撑面的硬度，然后从睁眼到闭眼进行训练，整个过程对平衡训练的帮助有一定的好处。 现代人面临生活压力较大，不管是同事还是朋友，都可能会有帕金森症
平衡树(Splay) 服务:第一弹——旋转的艺术 0.前言 本蒟蒻前不久刚学SPLAY，有了一点心得，想要巩固下来。同时也觉得网上的神犇们实在太强了，有的内容并不能很好的让我这样的蒟蒻理解，因此便有了我这篇RBQ级服务的博客。我的splay是看自有风月马前卒学的，因此部分代码可能有些相似。
