BST
二叉查找树的定义：
一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：
（1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
（3）左、右子树也分别为二叉排序树；
从上述定义可以看出BST的性质：
BST中序遍历的序列权值递增
查找
按照定义，我们在这棵树上递归：
1.当前点权值等于查找值，返回当前权值
2.小于，左子树递归
3.大于，右子树递归
插入
如果查找出插入权值，在对应节点加一个“副本”
如果查找失败，必然到达当前树的某个叶节点
直接按定义新建叶节点即可
删除
在二叉排序树删去一个结点，分三种情况讨论：
若p结点为叶子结点，即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构，则可以直接删除此子结点。
若p结点只有左子树PL或右子树PR，此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点f的左子树（当p是左子树）或右子树（当p是右子树）即可，作此修改也不破坏二叉排序树的特性。
若p结点的左子树和右子树均不空。在删去p之后，为保持其它元素之间的相对位置不变，可按中序遍历保持有序进行调整，可以有两种做法：其一是令p的左子树为f的左/右(依p是f的左子树还是右子树而定)子树，s为p左子树的最右下的结点，而p的右子树为s的右子树；其二是令p的直接前驱（或直接后继）替代p，然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱（或直接后继）－即让f的左子树(如果有的话)成为p左子树的最左下结点(如果有的话)，再让f成为p的左右结点的父结点。
前驱后继
前驱
若一个节点有左子树，那么该节点的前驱节点是其左子树中val值最大的节点（也就是左子树中所谓的rightMostNode）
若一个节点没有左子树，那么判断该节点和其父节点的关系
2.1 若该节点是其父节点的右边孩子，那么该节点的前驱结点即为其父节点。
2.2 若该节点是其父节点的左边孩子，那么需要沿着其父亲节点一直向树的顶端寻找，直到找到一个节点P，P节点是其父节点Q的右边孩子（可参考例子2的前驱结点是1），那么Q就是该节点的后继节点
后继
若一个节点有右子树，那么该节点的后继节点是其右子树中val值最小的节点（也就是右子树中所谓的leftMostNode）
若一个节点没有右子树，那么判断该节点和其父节点的关系
2.1 若该节点是其父节点的左边孩子，那么该节点的后继结点即为其父节点
2.2 若该节点是其父节点的右边孩子，那么需要沿着其父亲节点一直向树的顶端寻找，直到找到一个节点P，P节点是其父节点Q的左边孩子（可参考例子2的前驱结点是1），那么Q就是该节点的后继节点
标签：左子,结点,BST,右子,后继,其父,平衡,节点 来源： https://www.cnblogs.com/22222222STL/p/16313033.html
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