给定一棵二叉树，返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树，你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。 两棵树重复是指它们具有相同的结构以及相同的结点值。 示例 1： 1 / \ 2 3 / / \ 4 2 4 / 4 下面是两个重复的子树： 2 / 4 和 4 因此，你需要以列表的形
\(\text{P2664}\) 树上游戏 算法：点分治、树上差分 题目： 有一棵树，树的每个节点有个颜色。给一个长度为 \(n\) 的颜色序列，定义 \(s(i,j)\) 为 \(i\) 到 \(j\) 的颜色数量。以及 \[sum_i=\sum_{j=1}^n s(i, j) \]求所有的 \(sum_i\)。 \(1\leq n,c_i\leq 10^5\) 题解： 这里有两
给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。 示例 1： 输入：root = [3,4,5,
poj 2342 Anniversary party 题意：某公司要举办一次晚会，但是为了使得晚会的气氛更加活跃，每个参加晚会的人都不希望在晚会中见到他的直接上司， 现在已知每个人的活跃指数和上司关系（当然不可能存在环），求邀请哪些人（多少人）来能使得晚会的总活跃指数最大。 #include <iostream> #includ
分治法在二叉树的应用 二叉树 每个节点最多有两个子树的树结构。 二叉树的高度： O(logN)~O(N)之间 二叉树的时间复杂度： 时间复杂度：O(一次的复杂度)*次数 空间复杂度：O(一次的复杂度+深度) 分治法 将问题分解为子问题求解，自己将子问题的结果进行合并，求出最终解。 二叉树中分治法的应
树的重心 树的重心：对于一棵树n个节点的无根树，找到一个点，将无根树变为以该点为根的有根树时，最大子树的结点数最小。 重心的性质： 1.树中所有点到某个点的距离和中，到重心的距离和是最小的，如果有两个重心，他们的距离和一样。 2.把两棵树通过一条边相连，新的树的重心在原来两棵树重
树 树：t是一个有限元素集合，其中一个元素为根（root），另外的元素组成t的子树。 树的级：根的级为1，其孩子的级为2，其孩子的孩子的级为3. 节点的度：即某个节点的子女数目称为该节点的度。 二叉树(binary Tree) 二叉树（binary tree） t 是有限个元素的集合（可以为空）。当二叉树非空时，其中有一个称
考点 基环树 树链剖分 树上DP 树上分治 点分治 NOTE 1.分治前求dep的时候忘记dep[rt]=0 流程1(适用于计数等容易去重的) 找根 处理过当前根到子树内的路径(加入根到根的路径，用两条到根的路径合并) 去掉不合法(统计同一个子树出来到当前根的两条路径)，继续分治 流程2(适用于
来自\(\texttt{SharpnessV}\)的省选复习计划中的树上问题。 树上问题是\(\rm OI\)中必考的难点。 P5018 [NOIP2018 普及组] 对称二叉树 判断带点权有根二叉树是否同构。 因为有根且是二叉树，这极大简化了判断同构的过程。 我们定义函数 bool check(int x,int y) 判断以 \(x/y\)
B树 1、B树定义 AVL树和红黑树都是用作内查找的数据结构，即被查询的数据集合不大，可以放在内存中；B树和B+树是用作外查询的数据结构，其数据是存储在外村中的。 B树中所有节点的孩子节点的最大值称为B树的阶，通常用m表示。（节点最大分支数就是阶数）从查找效率来说，要求m≥3 B数的要求如下
题目描述 题目链接 题目大意 给出一个点数为n的树（n为奇数），将n-1条边两两分组。每组内需要满足：有两条边，且这两条边要有一个公共点。 题目分析 通 过 找 规
本文应用博客https://blog.csdn.net/qq_43619271/article/details/121620184 // 递归交换 void swap(BiTree root) { if(root == NULL) return ; // 自下而上进行交换 swap(root->lchild); swap(root->rchild); // 用临时节点交换左右子树 BiTNode *temp = root->rc
目录 一、平衡二叉树 1. 二叉树 2. 平衡二叉树 二、红黑树 1. 2-3-4树 （1）简介 （2）三种节点的示意图 （3）构建2-3-4树 2. 红黑树 （1）红黑树的特征 （2）从2-3-4树到红黑树 （3）通过2-3-4树构建红黑树 一、平衡二叉树 1. 二叉树 讲述平衡二叉树之前，先说一说二叉树
判断t2树是否为t1树的子树 （牛客网—牛客题霸算法篇—NC98） 题目描述 给定彼此独立的两棵二叉树，树上的节点值两两不同，判断 t1 树是否有与 t2 树完全相同的子树。 思路 Java实现 递归 要判断t2是否为t1的子树，那么就先在t1中找到t2的根节点，然后再进行遍历。 判断从当前节点的左右
题目描述： 给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。 示例1: 输入：ro
https://labuladong.gitee.io/algo/2/18/23/ 读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去 LeetCode 上拿下如下题目： 652.寻找重复的子树（中等） ———– 接前文 手把手带你刷二叉树（第一期） 和 手把手带你刷二叉树（第二期），本文继续来刷二叉树。 从前两篇文章的阅读量来看，大家还
给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。 检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。 思路：用subRoot和root的每
正题 题目链接:https://uoj.ac/problem/84 题目大意 有\(n\)个点的一棵树，\(1\)为根，两个人从根节点往下走（只能从深度小的点走到深度大的点）。 两个人每一秒都可以一条边（也可以不移动），或者不消耗时间将一个人传送到另一个人那里。 求遍历整棵树需要的最少时间。 \(1\leq n\leq 5\time
树的定义 现实中有很多一对多的线性结构，我们需要研究这种一对多的数据结构——“树”。 树的定义：树是n个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中：① 有且只有一个特定的称为根（root）的结点；②当n>1时，其余节点（非根结点）可分为m个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm，其中每一
递归结构四个部分： 叶子节点和剪枝部分的退出条件 递归的入口 获取值的方式 处理子树的返回值和要返回的值 树的遍历方式 1，前序：处理一些递归参数 --实现->递归 2，中序：得到有序值—实现-> 3，后序：处理递归函数的返回值–实现-> 4，层次：处理子节点的关系—实现->双层循环和队 简单树
一、题目 点此看题 有一棵大小为 \(n\) 的无根树，问有多少个连通块的点权之积小于等于 \(m\) \(n\leq 2000,m\leq 10^6\) 二、解法 不难想到树上背包的做法，但是因为乘法并没有适于背包的性质所以直接 \(\tt T\) 飞了（我还抱有幻想写过一发） 再深层地往下想其实是乘法不支持合并，那么我
思路来自 Konata，有删改及本作者的想法。 如果正常想，每个节点都要进行 \(O(n^2)\) 的背包，则时间复杂度为 \(O(n^3)\)，其实不然。 假设 \(n\) 个节点的树形背包的时间复杂度为 \(f(n)\)。 那么假设根节点下面的子树大小分别为 \(p_1,p_2,\dots,p_k\)，子树大小 \(p_i\) 对应的子树根节
目录一、树的定义与基本术语1、树的定义2、树的基本术语结点分类结点间的关系树的其他相关概念线性结构与树结构区别二、二叉树1、二叉树的定义2、特殊的二叉树斜树满二叉树完全二叉树3、二叉树的性质性质1性质2性质3性质4性质5 一、树的定义与基本术语 1、树的定义 树是n（n>=0）个
树 树的定义 树是一种非线性数据结构，它是若干结点的集合。 是由唯一的根和若干不相交的子树组成的。 子树又是一颗树，因此树的定义是递归的。 树的结点数目可为0，此时称之为空树。 树的基本术语 结点（结点包含数据元素和指向子树的分支） 路径：一个结点和另一个经过的边和结点的序列
题目大意 给你一颗树，每个点都有一个 \(w\) 值，代表在这个点修建工程需要花费 \(w\)，还有一个 \(d\) 值，代表离这个点距离小于 \(d\) 的点可以作为这个点的建立工程的点。每条边都有权重，求出覆盖所有点的最小花费。 思路 首先分析，是否具有最优子结构性质，发现任意一颗子树的最小值，都满
