Hello ! 我是小小，今天总结一下什么是树，以及关于树的一些内容。。 树 树是一种非常常用的数据结构，与线性表，堆栈并驾齐驱。 树的定义 树是从自然界抽象出来的，它指的是N个父子节点的有限集合，对于这个有限集合，需要满足如下条件： 当N=0时，该节点集合为空，这棵树也为空 在任意非空树中，只
描述 操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。 算法思路 这道题采用的是自顶向下的递归 蓝色子树是已经完成交换的子树，绿色子树是即将进行交换的左子树，绿色子树右边的橙色子树是将要和绿色子树交换的子树 对于当前的 root 交换左右子树 交换之后如下 对于每个子树的左
用到的基础知识： Java HashMap | 菜鸟教程 (runoob.com) HashMap是一个散列表，他存储的内容是键值对（key-value）映射 HashMap 中的元素实际上是对象，一些常见的基本类型可以使用它的包装类。 HashMap<Integer, String> Sites = new HashMap<Integer, String>(
tag:重心，dp，组合计数 晕呼呼地计数... 题意 求 \(n\) 个点的不同的树的个数（同构视为一种，无标号），使得每个点的度数为 \(1\) 或 \(d\)。 \(n\le1000, 2\le d\le10\) 题解 无标号树同构问题一般想到找重心，把重心作为根，这里先假设重心唯一(\(n\) 为奇数)。 设一个树 \(dp\)，\(f_{i,j,k}
动态规划01 一、什么是动态规划 动态规划是一种用来解决一类最优化问题的算法思想。将一个复杂的问题分解成若干个子问题（有点像分治），然后综合子问题的最优解找到原问题的最优解（这里有点像贪心）。在求解每个子问题的时候，每个求解过的子问题会被记录下来，在求解同样的子问题时就会
点分治 PS：零基础可以学习模板题的第一篇题解，此随笔仅做总结 本质： 利用基础的分治思想，类似线段树或者归并，只不过是转换到树上。每次需要在当前子树中找到一个点，这个点可以是重心，或者是满足"每个子树大小的最大值\(\leq tot/2\)"的某个点），选取这个点递归这个点的子树，可以保证递归\(lo
给定 \(n\) 个点 \(m\) 条边的简单无向连通图和三个正整数 \(a,b,c\)，求将点集划分为大小分别为 \(a,b,c\) 的集合 \(A,B,C\) 的方案，使得至少两个的导出子图连通。 \(n\le 10^5\)，\(m\le 2\cdot 10^5\)，\(a+b+c=n\)。 图连通性、构造 \(\rightarrow\) dfs 树。 不妨设 \(a\le b\le c
一、背景 SVM（2010） MV-RNN（2012） CNN（2014） FCM（2014） DT-RNN（2014） DT-RNN使用RNN建模依赖树后，通过线性组合的方式将节点的词嵌入与其子节点的词嵌入结合起来。而本文则是利用子树结合词嵌入，再使用CNN捕捉特征，F1值大幅提高。 以往的关系分类研究已经验证了使用依赖最短路径或子树进行
力扣-树-出现次数最多的子树元素和 出现次数最多的子树元素和（LeetCode 508） 题目概述：给你一个二叉树的根结点，请你找出出现次数最多的子树元素和。一个结点的「子树元素和」定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和（包括结点本身）。 你需要返回出现次数最多的子树元素和
输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)（注意分辨，树的子树和树的子结构是不一样的！树的子树必须到根结点都满足完全一样，而子结构可以只是子树的一部分） B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。 例如:给定的树 A: 3 / \
参考：https://blog.csdn.net/weixin_41050155/article/details/83834623 给定一棵二叉树，找出它的最小深度。最小深度是沿着从根节点到最近叶节点的最短路径的节点数目。 思路：不是比较max value什么的，而是递归 当节点左右子树都为null时，返回0 当左子树为null，返回右子树递归+1
题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/592/D 博客园食用链接： https://www.cnblogs.com/lonely-wind-/p/13443833.html Ari the monster is not an ordinary monster. She is the hidden identity of Super M, the Byteforces’ superhero. Byteforces is a country
1 洛谷P3521 ROT-Tree Rotations 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P3521 2 题目描述 时间限制 \(1s\) | 空间限制 \(128M\) 给定一棵有 \(n\) 个叶节点的二叉树。每个叶节点都有一个权值 \(p_i\)（注意，根不是叶节点），所有叶节点的权值构成了一个 \(1∼n\) 的排列。 对
一、概念 说起堆，我们就想起了土堆，把土堆起来，当我们要用土的时候，首先用到最上面的土。类似地，堆其实是一种优先队列，按照某种优先级将数字“堆”起来，每次取得时候从堆顶取。 堆是一颗完全二叉树，其特点有如下几点： 1.可以使用一维数组来表示。其中，第i个节点的父节点、子节点index如
green博弈： 模型：对于一棵树，两个人A和B每次可以选定一个点删去，同时这个点的子树也会被删去。 考虑必胜态和必败态的判断。 首先如果是一条链，那么就可以看成取一堆石子。 那么，从根上再延伸出一条链，那么就可以看成取两堆石子，那么就是标准的NIM博弈。 我们知道NIM博弈的答案就是SG函数
今天学习B树和B+树，B树和B+树都是基于二叉树的衍生，对于二叉树不太了解的读者可以翻看《数据结构：二叉树》 本文目录： 目录 B树定义及特性 查找顺序 保持平衡 B+树B+树的插入 使用场景 参考 B树 定义及特性 B树，在写法上通常是B-树，这不是减号的意思，只是一种表达方式，它是一种能够
题面传送门 很妙的一道题。 根号算法在这上面只有\(48\)分别想了。 因为随机化算法没有前途所以考虑随机。 容易发现如果我们知道了一个子树的节点，又知道它下一层点的子树，那么我们可以有一个树不询问而直接算出来。 这个子树随机即可，因为树剖的性质所以这个可以保证\(O(nlogn)\) c
题目介绍 力扣226题：https://leetcode-cn.com/problems/invert-binary-tree/ 翻转一棵二叉树。 分析 这是一道很经典的二叉树问题。显然，我们可以遍历这棵树，分别翻转左右子树，一层层递归调用，就可以翻转整个二叉树了。 方法一：先序遍历 容易想到，我们可以先考察根节点，把左右子树调
剑指OfferJZ39：平衡二叉树 JZ39：输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。 JZ39：输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。 平衡二叉树：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 二叉排序树：对于每一个节点，当
考试总结 \(T1\) 树 最关键的一个点在于\(2\)的爸爸只能是\(1\)， 因此，可以把一棵树分为两部分： 以\(2\)为根节点 除去\(2\)及其子树还有\(1\)节点的那一部分 然后就可以在这两棵树之间愉快的反复横跳了\(QAQ\) 以 2 为根的子树中最深节点的深度比其它部分的要小 首先，这个其它部
二叉与二叉搜索树 在详解原理之前，我们先复习一下简单的概念。 首先来看二叉树的概念，二叉树的概念本身很简单，除了根节点之外，每个节点最多有两个孩子。 比如这样一棵树就是一颗二叉树： 二叉树本身并没有太多用处，只是一个树形的数据结构而已，直到后来有大神想到了一个tr
题目链接 题解 LCA的拓展题哦。 LCA计算\(dis(x,y)\)（边数），如果为奇则不存在距离相等的房间。如果为偶，设\(x,y\)路径中与2点距离相等的节点为\(a\)。假设现在整棵树的根节点为\(a\)，\(x\)在\(a\)的子节点\(b\)的子树中，\(y\)在\(a\)的子节点\(c\)的子树中。易证，除\(b,c\)的子树以外，其
树 树的特点： 1.每个结点有零个或多个子结点； 2.每一个非根结点有且只有一个父结点； 3.没有父结点的结点称为根结点； 树的种类： 1.二叉树 树的任意节点至多包含两棵子树； 二叉树包含：完全二叉树，满二叉树，线索二叉树，平衡二叉树，二叉排序树，哈夫曼树； （1）完全二叉树: 对于一颗二叉树，最
树 （一）树 1、树的定义： 树是一种数据结构，它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 2、特点： 每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个父节点；除
1. mds存储元数据的内存缓存，为了加快元数据的访问。保存了文件系统的元数据(对象里保存了子目录和子文件的名称和inode编号)还保存cephfs日志journal，日志是用来恢复mds里的元数据缓存重启mds的时候会通过replay的方式从osd上加载之前缓存的元数据2. mds冷备/热备冷备就是备份的mds，
