计算机网络性能指标速率（或数据率，即 bps）指的是你网络单位时间内最大能传输的数据量，往往受很多外界因素的影响（时延、信道的干扰），实际上并没有速率标识的那么大。所以，速率也只是一个额定速率（或标称速率）。 对实际的速率有专门的名词：吞吐量（throughput），表示在单位时间内通过某个网络（或信道
吞吐量控制器(Throughput Controller)用来控制其下元件的执行次数,并无控制吞吐量的功能。 作用:控制其下的子节点的执行次数与负载比例分配 吞吐量控制器字段介绍: Total Executions:按照次数来执行 percent Executions:按照百分比来执行 Per User:线程数，当选Total E
后端开发程序员不知道压力测试怎么能行 2019-08-04 11:00·Java技术架构 专注于Java领域优质技术，欢迎关注 作者： 温增闽 来自：杏仁技术站 杏仁后端工程师，专注高并发和分布式编程，Golang爱好者。 压力测试必知必会 压力测试是后端程序员的必备技能，很多工作场景都需要用到这项技能，如
速率:比如水流的速度(每秒多少米) 带宽:就是传送水的管子多粗。 吞吐量:实际数据的传输量,速率是理论上可以最大传送多少,但是理论与实际是有差距的,吞吐量就是实际传输的数量。
容量推荐引擎：基于吞吐量和利用率的预测缩放 本文介绍了一种容量推荐模型，实现方式相对相对比较简单，且已在Uber内部使用，可以依照文中的方式开发一版容量推荐系统。 译自：Capacity Recommendation Engine: Throughput and Utilization Based Predictive Scaling 目录容量推荐引擎：基于
什么是性能测试： 是不断的通过不同场景的系统表现去探究系统设计与资源消耗之间的平衡。 我们可以认为性能测试是：通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测，用以验证在生产环境下系统性能是否达到预估的性能需求，发现系统可能存在的性能瓶颈，进而改善优化并系统的性能，提高系统的可
jmeter进行固定吞吐量（QPS）测试 一般我们使用jmeter进行测试时，多考虑的是不同并发数下服务的性能，这些性能指标包括吞吐量、响应时间等。但在某些场景下，服务其实对于并发数并不是很敏感，反倒是平常作为性能指标的吞吐量会对服务性能产生影响，比如不同吞吐量下，服务的响应时间和错误率会
吞吐量：吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力，就是在一秒中 统计所完成的工作量。 一个系统的吞度量(承压能力)与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对 CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高
在软件测试中性能测试是很重要的一个阶段，不同人群关注的性能指标也是各有侧重点，从服务器的角度看，性能测试主要关注cpu、内存、服务器负载、网络、磁盘io等方面，而后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标，接下来我们就来分别了解一下。 响应时间的指标取决于具
目录kafka与rabbitMQ选型比较1.实际场景选择2.应用场景方面3.架构模型方面4.吞吐量比较5.集群负载均衡方面6.综合比较 kafka与rabbitMQ选型比较 1.实际场景选择 RabbitMQ：交易数据,金融场景。具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性； kafka：高吞吐量，虽然可以通过
前言 性能测试指标是评估一个软件系统是否满足预期的一个标准。 常用的网站性能测试指标有：QPS、TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数（Concurrent） 并发数（Concurrent）是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
1. 前言 记录项目wifi遇到的问题、问题解决思路和最终的解决方法， 在问题解决的基础上，站在做整体方案角度，给出wifi调试验收各阶段的规范流程， 作为后续项目参考依据。 2. 芯片& wifi模组 （1）芯片 IC是A10s，android版本是android4.0.4 （2）wifi模组 rtl8189etv是SDIO接口的单wifi功能模
MQ的选型 MQ的作用MQ的区别 MQ的作用 MQ的三大核心作用： 解耦：从A系统调用B系统，改为A系统发消息到消息队列，B系统从消息队列中取消息。耦合消息队列达到代码解耦效果。异步：将同步操作改为异步操作，增大系统性能效率，增大吞吐量。流量削峰 ：流量高峰期，大量请求涌入MQ，消息积压，高
第一章 课程介绍 导航 业界主流消息中间件介绍 MQ衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构 ActiveMQ：缺点：性能不是特別好，并不试用高并发场景，优点：API很完善，适用于中小型互联网公司 kafka，优点：关注高性能，特点是基于pull模式来处理消息消费，追求高吞吐量，缺点：对于数据可靠性要求
（1）创建一个只有1个分区的topic （2）测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。 （3）假设他们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。 （4）然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数 = Tt / min（Tp，Tc） 例如：producer吞吐量 = 20m/s；consumer吞吐量 = 50m/s，期望吞吐量100m/s； 分区数 = 100 / 20
1.传输模式：单工、半双工和全双工 数据传输有3种模式：单工模式、半双工模式和全双工模式。如下图所示： 单工模式的数据传输是单向的，一方固定为发送端，另一方固定为接收端。例如，广播电台与收音机之间是单工的，计算机与打印机之间也是单工的，都只能单方向发送和接收。 半双工（Half Du
摘要：随着业务需求的发展和功能的复杂度提升，往往反馈到研发设计和实现，就不那么简单了，怎么办呢？ 本文分享自华为云社区《给面试加点硬菜：延迟任务场景，该如何提高吞吐量和时效性！》，作者： 小傅哥。 一、延迟任务场景 什么是延迟任务？ 当我们的实际业务需求场景中，有一些活动开始前的状态变更
目录1.MQ 的相关概念1.1什么是 MQ1.2为什么要用 MQ1.2.1流量消峰1.2.2应用解耦1.2.3异步处理1.3MQ 的分类1.3.1ActiveMQ1.3.2Kafka1.3.3RocketMQ1.3.4RabbitMQ1.3.5kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq优点和缺点 1.MQ 的相关概念 1.1什么是 MQ MQ(message queue)，从字面意思上看，
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么 ? - 知乎 Kafka和RabbitMQ的区别: RabbitMQ 有这么个特性，它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息，一定保证顺序的。而不保证的原因，是因为多线程时，当一个线程消费消息报错的时候，RabbitMQ 会把消费失败的消息再入
性能测试需求: 使用Jmeter性能测试工具测试出需要多 少个线程(用户)能够达到200TPS ( 20个线程可以达到? 50个线程? 100个线程? ) 一、并发线程组 目标: 10个 加速时间: 10秒 加速步数2.. 持有目标费率: 120秒 解释说明:该线程组分2步启动10个虚拟用户并持续运行120秒。 1、添加
服务器的性能指标包括哪些 常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。 【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。 【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量
顺序读写 众所周知Kafka是将消息记录持久化到本地磁盘中的，一般人会认为磁盘读写性能差，可能会对Kafka性能如何保证提出质疑。实际上不管是内存还是磁盘，快或慢关键在于寻址的方式，磁盘分为顺序读写与随机读写，内存也一样分为顺序读写与随机读写。基于磁盘的随机读写确实很慢，但磁盘的顺
1、概念 质量体系： 质量体系包含一套专门的组织机构，具备了保证产品或服务质量的人力、物力，还要明确有关部门和人员的职责和权力，以及规定完成任务所必需的各项程序、流程和活动。因此质量体系是一个组织落实有物质保障和有具体工作内容的有机整体。 全程软件测试： 测试分析 包括
问：简单假设一个服务的处理并发量为CPA， 每个请求的平均处理时间为rpt，则单位时间内的处理吞吐量为多少？ 答：单位时间内，单个处理线程（worker）的处理量为1/rht，则总的吞吐量为 CPA/rpt。 类比一下： 假设某个红绿灯路口有CPA个车道，每辆车的平均通过时间为rpt，则单位时间内能通过路口的汽
1. 分布式架构解决什么问题 主要是两个： 大流量的处理通过集群技术将大规模并发请求负载均衡到不同的机器上。关键业务的保护提高后台服务的可用性，把故障隔离起来，阻止多米诺骨牌效应，如果流量过大，需要对业务降级。已保证关键业务的流转。 说白了就是干两件事、一
