复杂数据类型 三种 序列数据 图与网络 其他数据类型 挖掘序列数据 序列是事件的有序列表。根据事件的特征，序列数据可以分为三类： 时间序列数据：包含不同时间点重复测量得到的数值序列 本身具备的高维性、复杂性、动态性、高噪声特性以及容易达到大规模的特性，直接在时间序列上
“同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做
知识点： 1、网站搭建前置知识 2、WEB应用环境架构类 3、WEB应用安全漏洞分类 4、WEB请求返回过程数据包 1网站搭建前置知识 域名，子域名，DNS，HTTP/HTTPS，证书等 2WEB应用环境架构类 理解不同WEB应用组成角色功能架构: 开发语言，程序源码，中间件容器，数据库类型，服务器操作系统，第三方软件等
类的概要说明： 用户数据： 1、一个作家有多本书 2、一本书有多个分类，每个分类之间用半角逗号隔开。 1、打印男女作家各有多少人。 2、打印指定员工以下信息：姓名，书籍名称，销售量，单价，销售额。 3、同上。按销售额从高到低排列。 4、打印各个分类下的书籍有多少本。 5、同上，打印名次
常见的块级元素有： <div> <ol> <table> <form> <p> <ul> <address> <h1>~<h6> <dl> <blockquote> 还有一下元素也是 center , dir , fieldset , hr , isindex ,
表6.1 函数调用的分类 名称 说明 方法调用 通过接收方对象对函数进行调用（包括apply 与call 调用） 构造函数调用 通过new 表达式对函数进行调用 函数调用 以上两种方式之外的函数调用 将以方法调用的方式使用的函数称为方法，同理，将以构造函数调用方式使用的函数称为构
OC对象的分类 1 - OC中的对象主要可以分为三种 ① instance对象：实例对象 ② class对象：类对象 ③ meta-class对象：元类对象 实例对象 1 - 实例对象是通过类 alloc出来的对象，每次 alloc都会产生出一个新的实例对象，占据不同的内存 NSObject *objc1 = [NSObject new]; NSObject *objc
一文了解cookie： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1716022923857938084&wfr=spider&for=pc 什么是Cookie？ Cookie 就是访问者在访问网站后留下的一个信息片段。它存储在客户端（通常来说是浏览器）。你可以把cookie当作一个map，里边是键值对，每个键值对有过期时间、域、路径、脚本可
1、合同的定义 平等主体自然人、法人、其他组织之间设立、变更、终止民事权利义务关系的协议。不包括婚姻、收养、监护等有关身份关系的协议 2、合同效益分类-无效合同定义 1、欺诈 2、损害国家、集体 3、非法目的 4、损害公共利益 5、违法法律强制性规定 3、
b站up分类 压力很大，对下一阶段学习的b站up主做了一个分类 算法类 英雄哪里出来 0/27 刷题类 真的真的真的无语了 0/26 杨博士Java学院 100%需要掌握的Java面试题 0/6 99%的人不知道 0/7 神秘的鱼仔 0/39 每天一个技术点 0/55 程序员c兄 0/9 我只是想刷题啊 0/43
参考链接：https://github.com/hongwen1993/all/blob/master/database/lock.md 1、基于锁的粒度分类：行级锁（innodb）、表级锁（innodb、myIsam）、页级锁（innodb）、记录锁、间隙锁（又称gap）、临键索（又称Next-key lock） 2、基于锁的状态分类：意向共享锁、意向排他锁 3、基于锁的属性分类：共享锁、排
一、无监督学习（unsupervised learning） 训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，此类学习任务中研究最多、应用最广的是"聚类" (clustering)。 二、监督学习（supervised learning） 通过已有的训练样本（即已知数
通常来说设计模式分为三大类： 创建型模式，共 5 种：工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式，共 7 种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式，共 11 种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子
1、老百姓建房，首先肯定要看到房子，比如商品房买卖时的样板间、二手房买卖实地看房； 2、看完房子那些因素会影响老百姓的选择，商品房肯定是看房子户型、学校、地段、升值空间、周围配套成熟度等，自建房会是什么呢，房子的外观、实用性、造价等，需要调研； 3、潜在用户分类，怎么分？按照价格分、
基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。 决策树分类主要的工作是获取规则，本文介绍使用CART算法获取规则，基于规
衣服分类 pytorch实现卷积
一、基于Tensorflow的VGGNet-分类实现 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 9 17:27:05 2022 @author: 又双叒叕莹 """ import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, regularizers import nu
1. linux驱动设备分类 1.1 字符设备 -c 1、没有文件系统 2、应用程序和驱动程序之间进行数据交互时，数据是以"字节"进行数据交换，并且是按照固定的顺序传输的，数据是实时传输的。 3、字符设备有：LED、IIC、SPI、按键 4、字符设备的file_operations成员函数就由字符设备驱动提供（一般字
场景 有10人在会议室开会，其中4名高管，6名普通员工。4名高管中有3人穿衬衫打领带，6名普通员工中有2人穿衬衫打领带。现在推门进来1人，穿衬衫打领带，那么进来的人是高管还是普通员工？ 解答 根据朴素贝叶斯公式： 第一步： A代表是否为高管 B代表是否穿衬衫打领带 第二步： 高管中穿衬衫
一、注册博客园 最好是用微信或者qq注册，在使用手机注册时，会遇到手机号+密码登录无故报错的情况，可能只有我遇到，这个有待考证 二、登录 登录之后，需要先去申请个人博客，一般填写正当合理的理由，都会通过，注意语气态度一定要和善，时间在一个小时之内 三、拓展 1.开通JS权限 如果我们想要在
面向过程思想 步骤清晰简单，第一步做什么，第二步做什么.... 面对过程适合处理一些较为简单的问题 面向对象思想 物以类聚，分类的思维模式，思考问题首先会解决问题需要哪些分类，然后对这些分类进行单独思考。最后，才对某个分类下的细节进行面向过程的思索。 面向对象适合处
贝叶斯定理：\(P\left ( A|B\right ) = \frac{P\left ( B|A\right )P\left ( A\right )}{P\left ( B\right )}\) \(P\left ( A|B\right )\)：B发生的情况下A发生的概率，也叫A的后验概率（在B事件发生后对A时间概率的重新评估） \(P\left ( A \right )\)：A发生的概率，也叫A的先验概率（在B事件发
所有异常都是 Throwable 的子类，分为 Error 和 Exception。 Error 是 Java 运行时系统的内部错误和资源耗尽错误，例如 StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError，这种异常程序无法处理。 Exception 分为受检异常和非受检异常，受检异常需要在代码中显式处理，否则会编译出错，非受检异常
一、页面事件 在项目开发中，经常需要JavaScript对网页中的DOM元素进行操作，而页面的加载又是按照代码的编写顺序，从上到下依次执行。因此，若在页面还未记载完成的情况下，就使用JavaScript操作DOM元素，会出现语法错误，具体代码如下。 <script> document.getElementById(' demo').onclick
