1.虚拟变量 定义：虚拟变量(Dummy Variable) 也叫哑变量，它算不上一种变量类型，确切地说，是将多分类变量转换为二分类变量的一种形式。如果数据为定类数据，比如专业、性别等，其数字仅代表类别，数字大小并没有意义，此时可以考虑引入哑变量，将不能够定量处理的变量量化，再进行分析。 2.什么情
创建型模式 提供了一种创建对象的同时隐藏创建逻辑的方式，使得程序在判断针对某个实例需要创建哪些对象时更加灵活。 常用：工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式； 不常用：原型模式。 结构型模式 关注类和对象的组合，继承的概念被用来组合接口和定义组合对象获得新功能的方式。
NoSQL 的四大分类 KV键值对： 新浪：Redis美团：Redis + Tair阿里、百度：Redis + memecahe 文档型数据库（bson格式 和 json一样） MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库， C++ 编写，主要用来处理大量的文档MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品！Mongo
虽然这篇是一看就懂的教程，但是仍然建议你有一些先修知识： 具有基本的数学素养：微积分，线性代数，统计学具有简单的编程基础：了解一点Git和Github的知识，简单的Python知识 如果不具备以上条件的话，可以从以下一些入手: 网上有哪些学习微积分的好网站？ 3Blue1Brown的线性代数和微积分视频
一、数据简介 根据知识产权局2018年发布的《中国绿色专利统计报告（2014-2017年）》可知，当前我国的绿色创新活动活跃，绿色专利拥有量逐步提升，截至2017年底，我国绿色专利有效量达13.6万件，在专利申请方面，2014年至2017年，我国绿色专利申请量达24.9万件，年均增速高于我国发明专利整体
测试分类 一. 按开发阶段分1. 单元测试2. 集成测试3. 系统测试4. 验收测试 二. 按测试实施组织1. α测试2. β测试3. 第三方测试 三. 按是否运行划分1. 静态测试2. 动态测试 四. 按是否手工划分1. 手工测试2. 自动化测试 五. 按是否查看代码划分1. 黑盒测试2. 白盒测试3.
首先看一个平面坐标中的二分类问题： 如上图所示，三角形内是第一个类别(用圆点表示)，三角形外是第二个类别(用五角星表示)。 满足以下不等式方程组的点在三角形内： 将图中的点(1.5，1.5)带入不等式方程组 由此验证点(1.5，1.5)在三角形内。 将点(0.5，0.5) 带入不等式方程组 由此
存储内容大小一般支持5MB左右（不同浏览器可能不一样） 浏览器通过Window.localStorage和window.sessionStorage属性来实现本地存储机制 相关API： xxxStorage.setItem('key', 'value'); 该方法接受一个键和值作为参数，会把键值对添加到存储中，如果键名存在，则更新其对应的值。
Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa NLU意图分类和实体抽取 意图分类 我们为所有标记和整个句子生成了特征，就可以将其传递给意图分类模型。建议使用Rasa的DIET模型，DIET可以处理意图分类和实体提取，还可以从标记和句子特征中学习。 我们应该意识到DIET算法的
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25583 原文出处：拓端数据部落公众号 多项式逻辑回归 是逻辑回归的扩展，它增加了对多类分类问题的支持。 默认情况下，逻辑回归仅限于两类分类问题。一些扩展，可以允许将逻辑回归用于多类分类问题，尽管它们要求首先将分类问题转换为多个二元分类问
给定一系列正整数，请按要求对数字进行分类，并输出以下 5 个数字： A1 = 能被 5 整除的数字中所有偶数的和；A2 = 将被 5 除后余 1 的数字按给出顺序进行交错求和，即计算 n1−n2+n3−n4⋯；A3 = 被 5 除后余 2 的数字的个数；A4 = 被 5 除后余 3 的数字的平均数，精确到
1决策树（Decision Trees）的优缺点 决策树的优点： 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二、 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 三、 能够同时处理数据型
每次训练时，将需要预测的目标词分成两类。一类是目标词，一类是非目标词。 此时多分类的softmax函数变成了二分类的sigmoid函数，这样前向传播的时候不需要计算softmax的开销，而且反向传播由更新所有词的参数变成了更新目标词的参数。
import torch from torch import nn from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = torch.tensor(load_iris().data, dtype=torch.float32) y = torch.tensor(lo
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化分类】基于matlab哈里斯鹰算法优化BP神经网络分类【含Matlab源码 1725期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 备注： 订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效
分类：应该是一个大类，比如Java，JS，算法，数据结构，中间件等 标签应该是大类下的子类，比如 Java下面： Spring HashMap LocalDate ArrayList等 算法下面： 两数之和 递归排序 冒泡排序等 之后按照这个整理一下
小程序版，通过组件的形式，如果里面nodes有值得话在循环组件 组件部分 <view> <view> {{lists.name}} <block a:if="{{lists.roles.length>0}}"> <view a:for="{{lists.roles}}" a:for-item="rtem" a:key="rtem">
做题记录分类如下（借鉴了dX的分类标准 \(Beginner\)：过于简单因此没进备忘录的题 \(Easy\)：能在几分钟内秒掉或者一眼看出了做法的题 \(Medium\)：自己想出了正解或大部分思路的题，或一些正解不难但很有迷惑性的题。 \(Hard\)：自己只想到了个大方向或者束手无策的题 \(Insane\)：完全想不
一、FileInputStream 方法 说明 int available() 返回可以从该输入流不阻塞地读取(或跳过)的字节数的估计值，该值可能为0，或当检测到流的结束时为0 int read() 向流中写一个字符 int read(byte[] b) 将多个字节读到 b 数组中 int read(byte[] b, int off, int len)
能源的定义 能源，亦称能量资源或能源资源，是指可产生各种能量（如热量、电能、光能和机械能等），或能够直接取得或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源，包括煤炭、原油、天然气、煤层气、水能、核能、风能、太阳能、地热能、生物质能等一次能源和电力、热力、成品油等
IO框架（一）流 流的概念 流是内存与存储设备之间传输数据的通道 举例：水从水管中流出，水相当于数据，水管相当于流 流的分类 按照流向分类 输入流：将<存储设备>中的内容读入到<内存>中 输出流：将<内存>中的内容写入到<存储设备>中 按照单位分类： 字节流：以字节为单位（一个字节一个字节
1.Apriori方法通常用于关联规则挖掘。。 2.数据仓库可支持决策。 3.用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。 4.大数据可视化可以用在以下何种场景（）。 A.其余所有选项均可 B.电子地图 C.股票趋势 D.公司财务报表、销售统计 5.下面关于数据开放的陈述哪个是不正确
https://www.acwing.com/video/3702/ （while和vis数组结合 自增找空位置指针） 已知各个牛相对顺序和绝对顺序，求牛1的位置 分类三种情况 情况1：已知牛1的绝对位置 直接输出 情况2：已知牛1的相对位置 那么先放相对位置在牛1前面的牛 再放牛1 情况3：不知道的牛的位置 #include <iostrea
SVM（支持向量机）是一种分类模型，作为机器学习中很基础的一个知识点，本文将对其进行一个较简洁并且容易理解的描述，也是自己的一个复习，若有疏漏，请多指正。 目录 场景 SVM的分类 基本模型 对偶算法 软间隔 核技巧 场景： 对一个二类分类问题： 以线性可分数据为例，需要得到一个分离超平面
进入2022年的2月份之后，有很多人都已经陆陆续续开工了，但是也有不少网友开始期待下一个节日了，这就是情人节。那么2022年情人节是哪一天呢？按照西方国家传来的情人节来算，每年公历的2月14日就是情人节了。 随着经济全球化和文化多元化的发展，现在我国越来越多的年轻人也开始过
