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1.1． 蓬勃发展的趋势 从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。 对于中国数据分析行业前景和特点，一面网络创始人何明科指出： 一是：市场巨大，许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并
前天晚上，小编的一个分析师朋友悄悄地说，终于搞定了美国财政部网站！ 这是什么路数？ 难道当前局势下，你要见义勇为搞破坏？小编一脸惊恐。 别害怕，我用Python写了个爬虫，把美财政部网站数据爬下来了。 这个朋友是一个债券期货分析师，每天的工作需要最新的美债数据，但是wind上的数据有1-2天的延
1. 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。 而对于数
打造企业数据文化的第一步，首先是人，文化是靠人来传播的。作为打造企业数据文化的核心力量和骨干，商业分析师是必不可少的一部分。他们是现在很多人心中职业规划的pick one，被称为21世纪最性感的职业。究竟如何成为一名合格的商业分析师呢？一个合格的商业分析师都应该有什么基本素质呢？1.
博主也是最近想通过放暑假的这段时间提高自己的业务能力，详细的学习了数据分析师所需要的技能必备，像许多公司做数据分析的你是必须掌握MySql或者Oracle的数据库，当然像excel的使用也是必不可少的，像什么vlookup函数的使用，数据透视表的使用等等，在数据处理方面，excel在MySql面前就有
1. 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。 而对于数
纪念一下自己，今年5月份参加的系统分析师考试，一次性通过，成绩上午：49，案例：48, 论文：45分。本来还担心案例过不了，结果超出预期，论文成绩低于自己的预期，上午成绩跟估计差不多。对于自己能通过系分考试，还是很开心，年轻写代码的时候，很羡慕系分的同志，都觉得他们挺牛X的，这是我年轻的时候梦想，终于
系统分析员又称系统分析师，英文system analyst，简称SA。 是指具有从事计算机应用系统的分析和设计工作能力及业务水平，能指导系统设计师和高级程序员的工作的一族。在软件开发流程中主要从事需求分析、信息系统项目架构设计（包括概要设计和详细设计）、开发阶段的主要模块的规划、设计和
大数据分析工程师和大数据开发工程师分别能做什么？ 有没有具体的项目案例之类 通俗解释开发和分析 非要把他俩分开的话，一个是偏向于数据，一个偏向于工程。好比要炒个菜，工程师是烧火、垫勺的那个，偏向于工具的使用。分析师是放调理、掌握火候的那个，偏向菜怎么做好吃。 数据影响生
1.学完基本知识以后， 就是时候去刷题网站 LeetCode 测试一下自己的掌握程度了: 2.这里推荐一门python免费网课：Programming Foundations with Python | Udacity： 3.Tableau官网的制图教程，非常简单明了： 4.A/B test 5.数据分析和建模的项目： 知乎：https://www.zhihu.com/question/292
一、量化金融分析师AQF证书 量化金融标准委员会(StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF)受中国市场学会金融服务工作委员会下设的专家委员会的工作指导。量化金融分析师(简称AQF，AnalystofQuantitativeFinance)由量化金融标准委员会主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水
3月24日，量化金融线下活动安排起来~为帮助更多金融学子亦或是有志于投身量化金融行业的人士，了解金融行业发展前景、掌握行业发展最新动态及量化投资策略，确立金融行业发展方向，金程教育特邀CFA&FRM资深讲师纪慧诚老师，与各位进行现场交流，分享个人经验以及提供专业建议。 >>>点击咨
大数据时代，数据就是生产力，企业深刻意识到大数据分析运用能力对企业发展的极端重要性。本课程围绕大数据分析师综合能力模型：基础数据分... 大数据分析师 01 业务分析师 01.01 Excel数据分析(上) 01.02 Excel数据分析(下) 01.03数据库管理与应用 02 数据可视化 02.01 Tablea
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大数据时代，互联网时代，电商时代，什么东西越来越重要，不用说都知道是大数据。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职业领域也越来越多前仆后继，想在大数据分析领域占得自己的一席之地，可以说，数据分
听说闺蜜今天相亲，让我跟着一起去，“去看看正好，帮闺蜜把把关”。当我们见面以后，发现那个男人确实可以，闺蜜对他第一印象不错，但是通过简单的交流，闺蜜逐渐丧失了兴趣，就是因为那个男人是一名数据分析师。事后，我劝闺蜜，数据分析师是一个不错的职业，为什么看不上呢？闺蜜说：“数据分析师是一个
年龄限定了很多职业，这是大家都知道的事情。随着人们年龄的增长，人体机能就会降低，接受新事物的能力就受到了极大的影响。就目前而言，随着大数据产业的发展，各行各业的数据开始日益增大，为了让企业的发展具有方向性，每个企业都开始找相关的数据分析行业的专业分析师去分析企业中的实际情
