第一份数据报告的诞生 陈丹奕 · 6 个月前 因为在之前的回答里提到，建议希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货，但其实犯了“给鸡汤不给勺子”的错误，很多人（>20个）发私信来问我报告到底
说在前面： 大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。 问1：数据分析是干什么的？ 答1：在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。 问2：数据分析
说在前面： 大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。 问1：数据分析是干什么的？ 答1：在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。 问2：数据分
很多小伙伴们刚燃起进军数据分析行业的斗志，就被一些人的三言两语给劝退了。都0202年了，怎么还会有人以为，只有专业的同学，才能做数据分析师？ 其实，并不是说只有计算机专业的人才能学习数据分析，而是说如果你在大学学的专业是计算机专业，有一定的编程基础，那么当你再学数据分析时，你就
不少朋友因为数据分析师的前景、政策等都非常好，想要转行大数据，进入大数据行业。在开始学习大数据之前，你需要了解下数据分析都学了哪些内容。 首先看下这张图： 从前几年到现在的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一
首先你需要看下这张图，这是一张数据分析师能力体系图： 1、数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是
每年春节后，3-5月份，是换工作的高峰，这个时候，去年的年终奖拿到手了，满意的继续留下，对待遇、奖金不满意的，就要选择离开了。 很多公司也会趁这个时期招兵买马。俗称“金三银四”，泛指每年的春季是求职跳槽高峰期。其实，从春节后2月开始上班开始到5月份的都是所谓的“金三银四”黄金
本文将以数据分析的方式对这个行业展开调研，尽可能让正在从事或有兴趣想加入这个行业的小伙伴们对于当前数据行业的就业环境有更深入的了解和认识。 项目流程 · 数据获取：访问前程无忧官网，找出需用作数据分析的数据并进行获取 · 数据预处理：对获取数据进行去重、缺失值处理等
4 嵌入式系统 4.1 嵌入式系统概论 4.1.1 嵌入式系统的特点 1.系统专用性强 2.软硬件依赖性强 3.系统实时性强 4.处理器专用 5.多种技术紧密结合 6.系统透明性 7.系统资源受限 RTES实时嵌入式系统 概念特性： 1.逻辑正确性（功能正确性） ，结果正确 2.时间正确性，在规定的时间内完成 3.死
如果有人问：2021 年，最有“钱”途的岗位是什么？数据分析师一定榜上有名。2021年起，有一件事已是不可逆的趋势 ——人类的数据量和数据种类正不断上涨，随着信息化加快，很多传统行业也开始产生数据。可以说，未来商业世界里，没有一家公司不是数据公司。所以，数据分析师，是未来 5 年内，无论什么行
软考作为计算机软件行业唯一的专业资格认证考试，要说它没用，那肯定是武断的。软考证书不是没用，而是要看你怎么用。系统分析师考试作为软考中的一项高级资格考试，系统分析师证书还是有它的含金量的。 1、评高级职称 评职称，向来要求比较多，资历什么的都摆在那里，很多人评了好几年也
软考系统分析师倒计时第2天 用例视图是最基本的需求分析模型。 逻辑视图表示了设计模型中在架构方面具有重要意义的部分，即类、子系统、包和用例实现的子集。 进程视图是可执行线程和进程作为活动类的建模。 实现视图对组成基于系统的物理代码的文件和构件进行建模。
数据分析师如何帮助公司产生收入？ 非常好的问题！！！ 有些人经常会有疑问，你这个数据分析师，数据科学家的title非常响亮，做的事情不就是几个图几个表？为什么可以拿这么多钱？是不是钱多事少门槛低？ 那我也要去。 哈哈，这可能是大多数人常见的偏见了，数据分析师的工作不在于做出来的东西，而在于
众所周知，精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。其中有两个重点词语：量化和业务。量化是为了统一认知，并且确保路径可回溯、可复制。
0 前言 本人数学（本科）+统计（硕士）专业出身，求职方向为数据分析师，具有近3年跨境电商财务运营分析经验。以下将结合个人专业理解、以往工作经验和近期求职情况，就“数据分析师求职“课题作相关经验/考察点的分享/总结，见识有限仅供参考。 1 简历构成 个人信息：姓名+ 电话+ 邮箱+ 求职
<看看，公司都招什么人> ▼ ①注意，没有写明技能工具的要求； ②注明需要掌握的技能要求； ③请注意加分项：熟悉SQL、R语言或Python优先； 熟练掌握机器学习算法和统计学方法在游戏、广告或精准营销某一领域有数据分析经验者优先 <我想转行，我想高薪！第一个岗位，我现在就能干！> ▼ 的确，当看到
很多公司都招数据分析师，但是工作内容和领导对于数据重视的程度，决定数据分析师的发展。在成为数据分析师前，需要有判断依据和对于职场的目标管理。 案例一： 985高校统计学专业毕业的小王，男，临近毕业到北京某公司实习，毕业后就留到了这个公司。公司主要从事软件服务领域，小王的title是数
很多公司都招数据分析师，但是工作内容和领导对于数据重视的程度，决定数据分析师的发展。在成为数据分析师前，需要有判断依据和对于职场的目标管理。 案例一： 985高校统计学专业毕业的小王，男，临近毕业到北京某公司实习，毕业后就留到了这个公司。公司主要从事软件服务领域，小王的title是数
“对数据敏感，能够通过数据分析与反馈，不断改进和优化产品／运营策略”之类的招聘屡见不鲜，所以近几年越来越多的小伙伴想要转行／学习数据分析。 其实数据分析不应该是一项孤立的工作，因为未来的趋势是“＋数据分析”。 那么什么是“＋数据分析”呢？ 就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能
最近数据产品团队面试了一个数据分析师，其中带来的面试作品：爬取某招聘网站的岗位，进行分析的报告。以此来证明Python的掌握情况。 用Python写爬虫很方便，学起来很方便，有结果，有效果，有数据，但是真正能用到我们数据分析工作吗？当然针对一些行业能用到，比如电商领域爬取竞品公司的店铺运营数
文末领取【简历模板】<大厂热招？数据领域岗位解析> 今晚20:30准时开播！ “数据分析”作为近几年最火热的词汇，越来越受到大家的关注。 但和一些应届生或者数据分析师沟通时，发现很多人都对数据分析的职业规划很迷茫。 “0基础入行数据分析要掌握哪些技能？” “怎么能最快找到数据分析
简介： 目前在整理个人的项目中，将写过的项目整理了一下。以后也会持续更新。。。。 一、网络爬虫 https://gitee.com/zcy4747/internet-worm.git 1. 当当网数据爬虫 2. 链家网络爬虫 3. 眼电影数据爬虫 4. 汽车之家网络爬虫 5. 微博爬虫及热度跟踪 二、数据分析 htt
自我介绍大家好，我是宝器！今天要分享一位读者朋友（小姐姐）数据分析转行经历，下文是她的自诉：你们好，我是白晏，一名95后妹子，本科某网红985（C9），硕士某211，纯理工科专业，有代码基础，平时用C语言和Matlab较多。之前的统计基础都忘得差不多了，基本都是重新学的。被一个好友鼓动上了数分的路，结果最后我
目录 办公室搬家 一些回忆 我们的工作模式 办公室搬家 我在之前的内容中曾经提到过，我们病毒分析部在歌华大厦的10楼，但我也说，具体是几楼我有些记不清了。之所以会这样，是因为当时我们的办公室经历了一次搬家。 其实在我实习期的整个三月份，我就发现10楼办公室的人数就很少，也就我
昨天在朋友圈说有人升职加薪了，好几个朋友私信我，说这情况咋做到升职加薪的，赶紧详细写一下。你们这看文章还看出催更来了。没问题，安排！这不，我已经给你整理复盘好了，希望对你有帮助。升职加薪的规则在所有公司的人力资源体系建设里，都有一个“职能管理序列”整理的事情。每个岗位都会设置
