这是 SaaS 102 系列的第 15 篇原创文章 全文约 2,978 字 阅读需要 6 分钟 现代管理学之父 - 彼得·德鲁克曾经说过： “如果你无法衡量一个东西，那么你就无法改善它。” 而我还想补充一句： “如果你无法用数据衡量一个决策，那么你就无法知道你做的这个决策究竟是对是错，尤其是
什么是架构 架构是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案。个人感悟是:架构即(重要)决策，是 在一个有约束的盒子里去求解或接近最合适的解。这个有约束的盒子是团队经验、成本、资 源、进度、业务所处阶段等所编织、掺杂在一起的综合体(人，财，物，时间，事情等)。架构 无优劣，
数字技术的发展，重构了经济发展的格局，潜移默化中，经济社会的版图与规则正历经巨变。 疫情的出现，在加大经济下行压力的同时更激发了数字经济的活力。在很多领域，企业只能用数字科技落地的新场景，才能铺设渠道、接近客户。 经济格局风云波谲，市场波动变化莫测，加之前沿技术对业务、
简述 许多DP题，可能会在你得到正确有效的DP状态及转移后，要求你利用相关性质优化DP 我们一般称这种题为毒瘤！ 另外，有可能你的DP没有什么优秀的性质而难以优化，为了得到易于优化的DP，不得不调整状态和转移 这些就是DP优化的学问了 这篇笔记总结2种DP优化：数据结构优化、决策单调性优化 其
斜率优化本质：维护凸包 基本上都是得到一个答案斜率式，然后后面的不会比前面的更优，找到这样的斜率临界点（二分），维护上/下凸包。 经常使用单调队列维护是因为斜率单调不降，单调栈是因为斜率单调不增。 $x$ 坐标假如不单调递增的话就不能用线性数据结构维护，可以使用李超树/ $cdq$ 分治。
1、理性决策 理性决策满足四个标准。简单来说就是根据自身的所有条件和认知，能判断出所有结果和每个结果出现的概率，且不同的选择可以适应哪些不同的情况并产生什么样的后果。 基于决策者目前的资产，包括金钱、生理状态、社会关系和感觉。 基于选择可能的结果； 当结果不确定时，可用概
编辑导语：用户在不同场景下的判断也是不一样的，用户的消费习惯会随着多种因素进行改变，比如你可以花两块钱坐地铁去逛街购物，也不一定会想花二十块钱打个车； 做用户运营要切记一点： 把你的用户当成一个活生生的人，而不是冰冷的用户。 先看服务意识，做用户运营没有花里胡哨的技巧，只需要
文章目录 AB ? Angelababy ? 噢不，拒绝老板拍板决策的神器 ！用数据说话的决策实验平台 —— AbTest ！运营方式由增长转型至精细化数据驱动运营决策更科学、准确AbTest -- 实验获取数据的最佳手段AbTest 入门名词诠释AbTest 实验类型AbTest 实验流量 正交性 & 随机性 保证正交
1. 比较数据值 6个二元比较运算符，被称为关系运算符。返回值都是bool类型，bool未初始化时默认是false。 2. if语句 if中的语句结果是bool类型。 嵌套的if语句。 if-else语句 嵌套的if-else语句。 3. 逻辑运算符 逻辑与：&& 逻辑或：|| 逻辑非：! 组合逻辑运算
四边形不等式与决策单调性 四边形不等式 首先，给出四边形不等式的定义： 定义一 设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数，若对于定义域上的任意整数 \(a,b\) ，其中有 \(a<b\) ，都有： \[w(a,b+1)+w(a+1,b) \ge w(a,b)+w(a+1,b+1) \]则称函数 \(w\) 满足四边形不等式。 定义二 设 \(w
对会议主持来说，当所有人都坐下来以后，抛开具体的会议内容，有三件事是必须做的： 1）在会议一开始就树立起威信； 2）熟练地主持会议； 3）结束会议。 1. 在会议一开始就树立威信 · 按时开会。 · 简单介绍一下会议所要讨论的问题。 · 制定或回顾会议的基本规则： ①承诺会议按时
P3515 [POI2011]Lightning Conductor 四边形不等式 链接 1 讲解 按道理说这不应该算一个 dp 了，但是满足决策单调性。 首先先把绝对值去掉，因为如果 \(j\) 比 \(i\) 大我们可以反着做一遍。以下认为 \(j\le i\) 。 设 \(w(j,i)=\sqrt{i-j}\) ，我们把不等式移项后可以得到： \[p\ge a_j+
关于项目评估及论证的描述，不正确的是( )A.“先证论，后决策”是现代项目管理的基本原则B.项目论证应该围绕着市场需求、开发技术、人力资源三个方面开展C.项目论证一般包括机会研究、经济可行性研究和详细可行性研究D.项目评估的目的是审查项目可行性研究的可靠性、真实性和客观性
A \(\;\) 给定\(n\)个字符串\(a_1,a_2,\cdots,a_n\)和\(b\)，\(q\)次询问 每次询问给定\(i_1,i_2,...,i_k\)和\(x,y\) \(i_1<i_2<\cdots < i_k\) 求出\(a_{i_1}+a_{i_2}+\cdots+a_{i_k}和b[x...y]\)的最长公共子序列 \(n\leq 10, |b|\leq 10^3, q\leq 10^6\) 20s,2048M
模型可解释性——故障检测、识别和诊断 反事实推理是可解释性的一般范式。它是关于确定我们需要对输入数据应用哪些最小更改，以便分类模型将其分类到另一个类中。 一个典型的应用场景是故障检测和诊断。让我们想象一下，我们可以使用放置在整个生产链中（通常在每个工作站中）的传感
了解一些SVM背后的数学原理，可以对SVM的优化问题，以及如何得到大间距分类器，产生更好的理解。看下图： 其实背后的数学原理十分简单，无非就是向量的模 || u ||（也称范数，长度，欧几里得长度）,公式为，向量的内积，即，v向量投影在u向量上的长度p,即 || v || * cosθ ，θ为两向量之间的夹角，可
一、题目 题目描述 \(zxy\) 要刷题，现在有一片 \(n\times m\) 的矩阵题库，每个格子对应一道题，他想把一些题刷 \(\tt Wa\)，另一些题刷 \(\tt Tle\)，每次可以选一整行或者一整列刷题。初始时每道题都没有提交，提交记录会覆盖，问达到目标刷题状态的最小步数，无解输出 \(-1\) \(n,m\leq3000\)
文章目录 一、管理经济学的研究对象 1.管理经济学的定义 a.定义 b.定义的俩个要点 2.决策的基本过程 a.决策的基本过程 b.正确决策的条件 3.管理经济学与微观经济学的关系 a.微观经济学 b.管理经济学与微观经济学的区别 4.管理经济学的主要内容 a.管理经济学的主要内容
决策管理 上下文交互式的决策管理 在实践中，业务人员往往是一边分析业务场景和数据、分析关键业务指标，一边开发、测试决策模型。SMARTS系统完全保留了业务人员的这些操作习惯。在决策管理生命周期的每个阶段，业务人员都可以使用SMARTS来分析进件案例，开发决策模型，模拟决策执
以下内容，根据「神策 2020 数据驱动用户大会」特邀嘉宾大连银行网络金融部总经理王丰辉的演讲内容整理所得。（文末附 PPT 下载地址） 关于银行数字化转型的最小共识 在数字化转型方面，许多银行都是刚刚起步，今天分享下我的想法与认知。 我们现在看，市场上充斥着各类数字化转型的会议
6.18即将到来，在这场越来越激烈的营销竞争中，品牌在小红书营销规划上必须先人一步吸引消费者的注意，在大力提升品牌曝光度和知名度的同时，为渠道店铺引流，才能获得更快的商业增长。杭州新狐传媒来为大家讲解一下：01 小红书的决策时刻从0到月活破亿，用户之间以真实分享相互影响，小红书社区覆
摘要：全托管Serverless服务DLI就像是我们日常使用的滴滴共享打车，我们不再需要为购买和保养私家车而支出固定成本。 1. 趋势和挑战 1.1. 趋势 随着云化技术越来越成熟，企业开始逐步上云，其中辅助决策的数据分析业务也发生了如下几个方面的变化： 从结构化向多元化转变：随着数据采集技
随着企业管理向精细化发展和信息化步伐的加快，企业采集到的市场客户及内部管理数据越来越多、越来越趋向于实时，系统大量的信息给企业带来了一个问题：管理者怎么用这些数据才能掌握企业动态，做出及时关键的决策？于是，管理驾驶舱的理念应运而生。 简单来讲，管理驾驶舱是一款为企业内部领
思维导图 4.1 线性判据基本概念 生成模型： 给定训练样本{Xn},直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 优势： 可以根据p(x)采样新的样本数据。 可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 劣势： 如果是高维的x，需要大量训练样本才能准确的估计p(x) ;否则，会出现维度灾难问题。
矛盾 自动控制系统响应速度快，稳定性强，但控制范围比较小，计算机代替人决策、操作 信息系统反应速度相对较慢，实时性差，但管理范围广，面临的问题比较复杂。比如设备的故障、人员的技能差别、生产计划的改变（插单）、加工工艺以及过程的变化等。靠人决策、计算机辅助传感技术的进步，视
