一些书籍 《让你显得很能干的52种方法 》 Fake it until you make it. 先是身在其位，再有能力 《决策的艺术》 有选择才叫决策，只有一个选项不能叫决策。 不同选择，各有好坏，才叫决策，一边倒的好不叫决策。 好决策，不一定能有好结果。 《职得》 《知道做到》 《优秀到不能被忽视》 不要
哈喽大家好，我是可乐 周日参加了知乎的一个线下活动——快闪课堂 主题：数据会说谎吗？ 主讲人：程毅南 为了避免遗忘，所以将内容整理并附带我自己的理解，和大家分享。 主要分享了如何收集到真实的用户数据并用好这些数据。 我们为什么需要数据 我们为什么需要数据，因为要决策，更准确地
缘起 最近和朋友讨论一个问题，是关于“购买重要的物品，有多种规格（品牌和型号），买哪个比较好”的问题。让我想起多年前面对类似问题采用的解决方法。 人生就是一个不断选择的过程，面对多个选项，需要有所取舍，目标是找到最适合自己的那一个选项。在以前，面对选择的
1. 决策树介绍 决策树【Decision Tree，DT】是一类较为常见的「机器学习」方法，DT既可以作为分类算法，也可以作为回归算法。 举个分类的例子： 在相亲的时候，找对象的顺序应该是： Q：性别要求？A：不是女的不要。Q：年龄要求？A：大于我5岁的不要。Q：专业要求？A：非计算机专业的不要？… 为了更好的表示
记忆中，本书也是同《OKR工作法》一样干活满满呢～哈哈哈哈哈 学到就是赚到吧～噗！ 笔记开始 沟通三问： 要为自己达成的目的是什么？要为对方实现的目的是什么？要为我们的关系实现的目的是什么？ 陈述事实，说出感受，提出具体要求，塑造共同目的。成功即最大的失败——如果人生挑战得到了和它
OA办公系统，作为一款无纸化协同管理软件，凭借专业的技术优势及综合办公服务推动了企业信息化进程发展，实现了企业办公由业务到管理，由管理到决策的全面一体化管理。 针对企业一体化管理建设，OA系统所起到的作用主要表现在业务、管理及决策三个方面： 业务：功能全面，实现企业办公任务统
原文：《Interpretable machine learning》 Christophm 规则拟合 就是以决策规则的形式，检测特征间的交互。（决策规则见笔记四） 两部分： 从决策树间创建规则。将原特征和新规则作为输入，匹配线性模型。 通过将分割的决策组合成规则，可以将树中的每条路径转换为决策规则： 解释和实例 Ru
文章目录 1.1 软件架构的分类2.1.1 组成派2.1.2 决策派2.1.2 软件架构概念大观 2.2 概念思想的解析2.2.1 软件架构关注分割和交互 不积跬步，无以至千里。 程序员在向架构师转型时，都希望尽早清除“什么是架构”。但是架构的额定义又多又乱。已造成“什么是架构”
高可用 复杂度来源：高可用方案应用场景1.计算高可用2.存储高可用传输问题 3.高可用状态决策常见的决策方式1. 独裁式2. 协商式3. 民主式 复杂度来源：高可用 维基百科高可用的定义 系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之一。 关
Modeling by Column(cplex for java)* Modeling by Column:在现有模型中插入一个新的决策变量。 如：IloColumn col = cplex.column(obj, 1.0).and(cplex.column(rng, 2.0)); 在目标函数加入决策变量系数为1.0，约束中加入决策变量系数为2.0 增加该决策变量取值范围： IloNumVar v
我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（即图中用圆点表示的类别）的概率， 用p2(x,y)表示数据点(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2（即图中用三角形表示的类别）的概率， 那么对于一个新的数据点(x,y)，可以这样判断： 如果p1(x,y) > p2(x,y)，那么类别为1 如果p1(x,y) < p2(x,y)，那么类别为2
意大利心理学家Massimo Piattelli-Palmarini曾经被问到为什么人们会继续犯同样的错误。 他说： 注意力不集中，注意力分散，缺乏兴趣，准备不足，真正的愚蠢，胆怯，吹牛，情感失衡，意识形态，种族，社会或沙文主义偏见以及侵略性或偏见性本能。 再添加一些： 激励措施可以诱使好人将界限推到前所
高可用 前言计算高可用存储高可用小总结 高可用状态决策独裁式协商式民主式小总结 总结 前言 上篇我们了解了复杂度的来源之高性能，本篇我聊一下复杂度的第二来源高可用 参考维基百科的定义: 系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度，是进行系统设计时的准则之
决策单调性复习 二分栈 直接画图吧 有时候dp的决策会满足单调性，如下：（曲线代表前面的某个决策点对于x坐标上的数的贡献构成的图像） 其中1234起点依次递增。现在来看1和2两条曲线，在交点前2更优，交点后1更优。因为1的起点在2之前，并且有决策单调性（斜率单增，1比2增长的越来越快），所以总有一
据中研普华专家所撰写的《2016-2021年中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，总的来说，医疗大数据应用主要体现在临床操作、研发、新的商业模式、付款/定价、公众健康五大领域，在这些场景中，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用。 医疗大数据的应用对
RiskHedge的创始合伙人兼首席执行官Olivier Garret在本周的福布斯文章中写得很好，他指出边缘计算是“连接当今最激动人心的大趋势的金线”，而“自动驾驶汽车，IoT，AR等技术，没有它，5G的商业化将永远无法实现。我完全同意Garret的观点。5G让无处不在的连接成为了现实，正如他提到的，在IoT设备
RiskHedge的创始合伙人兼首席执行官Olivier Garret在本周的福布斯文章中写得很好，他指出边缘计算是“连接当今最激动人心的大趋势的金线”，而“自动驾驶汽车，IoT，AR等技术，没有它，5G的商业化将永远无法实现。 我完全同意Garret的观点。5G让无处不在的连接成为了现实，正如他提到的，在IoT设
随着精细化管理加深，药企越来越习惯用数据分析做所有事情，包括提升销售成功。Bruce Nordstrom前任董事长的理念是“我们可以雇佣亲和一些的人，教他们如何做好销售。但我们不能雇佣销售人员，教他们变得亲和一些”。所以一份优质的销售成功档案，也就是优秀销售拥有素质，经过SFE部门分
商业智能BI的本质 对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI工具处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或
疫情的缘故，20年好像只过了一半就已飞逝到了年底，不少药企陆续做起了来年的营销计划。准备着明年年初，可以图文并茂的把明年指标数据以及为完成指标而需要做的programs统统罗列出来。在多数医药企业管理者看来，年度指标代表着明年经营活动的收益预期，任何经营活动都是围绕这些指标
第一类问题：当前决策对未来的贡献只与当前决策有关 SDOI2008 Sue的小球 关路灯 BalticOI 2009 Day1甲虫 小结： 新增一维状态表示过去决策的影响，状态数过大无法承受。于是将影响在过去决策时计算，通过状态传递。 影响是必然的，后面无论发生什么，都会对未来结果产生贡献，即这个影响可以看
智能风控平台核心之风控决策引擎（四） 本文摘要：风控报告、模型监控、接口管理 本文适合阅读人群：金融产品、策略模型、研发 停更大半年我没有跑，只是在专注地筹备接下来的更多优质内容，在此给长期支持的朋友们说声抱歉。 今天我又回来了，虽然名称变了，但是内容还是会一如既往以金融为
\(36th\ Petrozavodsk\ Programming\ Camp , 300iq\ contest\ 3\) \(F\) 首先如果选择 \(i\) ， 记花费在 \(i\) 上的有 \(r_{i}\) 次 ， 则 \((h_{i} - r_{i} \cdot a)\ mod\ b < a\)。 发现 \(r_{i} = \lfloor \frac{(h_{i}\ mod\ b)}{a} \rfloor\)。 那么得分至少要花费 \
本文将继续为大家解析自动驾驶所涉及到的核心技术，上篇《感知篇》内容可以查看历史原文： 二、决策篇 在一套相对成熟的自动驾驶技术体系中，如果将环境感知模块比作人的眼睛和耳朵，那么决策规划模块就相当于自动驾驶汽车的大脑。 自动驾驶汽车在进行决策规划时，会从环境感知模块中获取道
目录单调栈优化决策单调性 DP。方法分块莫队 单调栈 优化决策单调性 DP。 方法 分块 莫队
