目录分类数据的拟合优度检验基本思想检验步骤第一步：提出原假设第二步：构造检验统计量第三步：计算伴随概率第四步：做出统计推断列联表分析基本思想检验步骤第一步：提出原假设第二步：构造检验统计量第三步：计算伴随概率第四步：做出统计推断 分类数据的拟合优度检验 基本思想 总体服从特定分
参数和非参数统计检验：参数检验：通常会作出有关总体分布形态和其他总体参数的假设，旨在对特定总体参数(如μ)进行假设检验，依赖于特定分布类型，比较的是参数。非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验，由于不涉及总体分布的参数，故名非参数检验。 拟合优度的卡方检验
原文连接：http://tecdat.cn/?p=6267 我最近一直在教授建模课程，并一直在阅读和思考适合度的概念。 R方由协变量X解释的结果Y的变化比例通常被描述为拟合优度的度量。这当然看起来非常合理，因为R平方测量观察到的Y值与模型的预测（拟合）值的接近程度。 然而，要记住的重要一点是，R平
首先声明一下，代码我不能保证里面的实现100%正确 以下拟合优度检验的代码，仅供参考，我不能保证代码的正确性 因为我接触拟合优度检验只有1~2个星期，后续没有花时间在上面维护了 链接：https://pan.baidu.com/s/1ltCUc5kJANfsIhp_3lglzg 提取码：jkrj
计量笔记专栏 计量笔记(一) | OLS估计量推导 计量笔记(二) | OLS估计量性质 前言 前面通过计量笔记(一) | OLS估计量推导和计量笔记(二) | OLS估计量性质我们已经推导出了参数的OLS估计量的矩阵表达式即 β
