分类数据的拟合优度检验
基本思想
总体服从特定分布时，样本观测值应与理论观测值相等。
检验步骤
第一步：提出原假设
\(H_0\)：总体服从某种理论分布；\(H_1\)：总体不服从该理论分布；
第二步：构造检验统计量
\(\chi^2=\sum_{i=1}^{k}\dfrac{(N_i-np_i)^2}{np_i}\)
其中\(N_i\)为实际频数，\(np_i\)为理论频数
第三步：计算伴随概率
当被估参数有\(r\)个时，\(\chi^2\sim \chi^2(m-r-1)\)，\(m\)表示分类数。
可查表确定临界值。
第四步：做出统计推断
略
列联表分析
基本思想
两事件相互独立时，实际频数应等于理论频数。
检验步骤
第一步：提出原假设
\(H_0\)：两事件相互独立；\(H_1\)：两时间不相互独立；
第二步：构造检验统计量
\(\chi^2=\sum\sum\dfrac{(n_{ij}-e_{ij})^2}{e_{ij}}=\dfrac{n(ad-bc)^2}{(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)}\)（第二个等号仅适用于二维列联表分析）
第三步：计算伴随概率
对于\(r×c\)列联表，\(\chi^2\sim \chi^2(r-1)(c-1)\)
可查表确定临界值。
第四步：做出统计推断
略
标签：频数,八章,chi,优度,检验,列联表,第四步,统计 来源： https://www.cnblogs.com/Easterlin/p/16377673.html
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