快速幂的实现 洛谷P1226 题目描述 输入b，p，k的值，求b^p mod k的值。其中b，p，k*k为长整型数。 输入格式 三个整数b,p,k. 输出格式 输出“b^p mod k=s” s为运算结果 输入输出样例 输入 #1 2 10 9 输出 #1 2^10 mod 9=7 一道位运算入门经典题，几乎所有讲算法的书籍都有所提及，此
我想在创建新文件夹之前检查文件夹存在. 对于我需要使用的方法： File folder = new File(PATH); 检查相同的方法有两种1)folder.getAbsoluteFile().exists() 要么2)folder.exists() 哪一个使用？ 谢谢你看这里.解决方法:首先阅读exists上的Oracle文档.和getAbsoluteFile. 回
我每次都喜欢这样的事情 BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(f)); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { System.out.println(line); } br.close(); 它不会逐行打印.相反,它将滞后2-3秒然后
当setUndecorated设置为false时,我有这两个JFrame可以正常工作,但是当它设置为true时它不能正常工作; frame = new JFrame("Name of the frame"); // main frame frame.setAlwaysOnTop(false); frame.setSize(width, height); frame.add(canvas); frame.setUndecorated(true); fra
我有这个源代码用于在Rust中声明枚举,但我不理解它. Java中的等价物是什么？ pub enum BoxType<'a> { BlockNode(&'a StyledNode<'a>), InlineNode(&'a StyledNode<'a>), AnonymousBlock, } 其中：BlockNode和InlineNode是类. 编辑 在提供的答案范围内：Ion
我有一个对话框要显示,但它给出了编译错误.编译错误在最后一部分给出. import javax.swing.*; class SwingDemo { SwingDemo() { JFrame jfrm = new JFrame("A Simple Swing Application"); jfrm.setSize(275, 100); jfrm.setDefaultCloseOperation(
参见英文答案 > Map.get() optimization in ?: ternary operator 3个 我有一个HashMap< Foo,ArrayList< Bar>>当我得到一个与键相关联的ArrayList并为其添加一些值时,我希望这样. 三元运算符 我目前正在做
它是一个下载图像,音频,视频等项目. 但在某些网站上,我发现没有完整的链接.只是相对路径.所以我不知道如何获得这些相关链接. 我的完整项目是： https://github.com/MuneebKalathil/MaD 这是我的示例链接,我想从此链接下载所有图像.有缩略图,但我不想要那些图像.如果单击缩略图,它
构造函数 __construct ([ mixed $args [, $... ]] ) : void PHP 5 允行开发者在一个类中定义一个方法作为构造函数。具有构造函数的类会在每次创建新对象时先调用此方法，所以非常适合在使用对象之前做一些初始化工作。 Note: 如果子类中定义了构造函数则不会隐式调用其父
我之前从未使用过Python,而且我总是在n00b,但是我正在尝试使用Boto库和Python 3. *在Windows上执行py脚本. 这是生成错误的脚本的一部分： latest_date = None for key in bucket.list(prefix="meta-review/"): done_file_match = re.match("^meta-review/([^/]+)/done$
我正在尝试使用python-user-agents.我一直在库中遇到许多错误. 首先,它引用了ua_parser导入的user_agent_parser,它从未定义过.所以在敲了敲我的脑袋之后,我在网上查看了可能是什么,发现ua_parser是这个项目正在使用的另一个库.所以我下载了ua_parser.但现在我收到了一个错误 Type
我已经看到很多问题要求以更快的方式迭代2d数组的每个元素,但是我没有找到一个很好的方法迭代3d数组以便在每个2d数组上应用函数.例如： from scipy.fftpack import dct X = np.arange(10000, dtype=np.float32).reshape(-1,4,4) np.array(map(dct, X)) 在这里,我将浏览包含在3d维
所以我卸载了Enthought Canopy(我完全认为,但我不确定是否有遗留的信息,我忽略了修改). 卸载后,按照此处的说明操作：https://support.enthought.com/entries/23580651-Uninstalling-and-resetting-Canopy 我对第5步找不到任何要删除的东西感到有点不安,因为Canopy从来都不是我默认的
我有两个清单A,B A = [2,3,1,4,5,2,4] B = [4,2,3,6,2,5,1] 我想把这个A和B结合起来： C = [2,4,2,3,1,3,4,6,2,5,2,5,1,4] 规则： > A [i]< = B [i],取A [i],然后B [i] > A [i]> B [i],取B [i],然后A [i] 我可以使用如下循环来做到这一点： C = [] for a,b in zip(A,B): if(a<
函数：由一堆代码组成，实现了某个功能，可以直接执行或通过行为调用的代码段 函数的特点：选择使用，重复使用，忽略细节 函数的创建方式： 声明式：function fn(){ } 声明函数关键字function 赋值时：var fn=function(){ } 声明关键字var 函数的执行方式：1.函数名+();
我正在尝试将具有周期数据的大数据帧拆分成具有相等或接近相等的周期长度的较小数据帧. Array_split工作得很好,直到我的数据不允许相等的分割(500,000个循环工作正常,但不是1,190,508).我希望这些部分以1000个周期为增量(最后一帧除外). 这是场景： d = { 'a': pd.Series(random(11
我在将自定义数据集加载到pylearn2时遇到问题.我正在尝试使用一个小的XOR数据集来训练一个简单的MLP.我在与yaml文件相同的目录中有一个名为xor.csv的数据集,该文件与pylearn2的train.py脚本不在同一目录中. 这是xor.csv的全部内容： label,x,y 0,0,0 1,0,1 1,1,0 0,1,1 这是我的YA
我想在一个带有一些类级变量的类上运行几个单元测试.由于unittest代码保留对类的引用,因此类级变量不会重置为预运行值.除了在被测试的类中重置init方法中的所有类级别变量之外,我如何为每个unittest方法获取一个新类？ class NonEmptyClassTest(unittest.TestCase): def test_
我有以下内容： a = rand(100).round() #for example count = {} for i in a: count[i] = count.get(i, 0) + 1 # print(a) print(count) 最后一行返回类似{0.0：52,1.0：48}的内容 我想将for循环作为字典理解.但, count = {i: count.get(i,0)+1 for i in a} 总是返回{0.0：1,1.0
什么是最好/最高效的方式？ x是数组,n是我想要重复的次数： np.repeat(x[None,...], n, axis=0) 要么 ones = [1] * len(x.shape) np.tile(x, tuple(n, *ones)) 请注意,对于已知的数组大小,后者变得简单： np.tile(x, (n, 1, 1)) # x is 2D 解决方法:np.tile的部分代码是： for i,
