文献阅读（十八）：基于图文融合的情感分析研究综述
- 主要内容：包含情感分析数据库；融合的Baseline参考文献；挑战：将两个模态信息互相补充、互为印证，进而建立更完善的图文融合情感分析模型。研究图片与文本二者的相关性与异性，提升情感分析的准确率。
1 图文情感分析数据库
1.1 Flickr 数据集
1.2 VCGI及 VCGII数据集
1.3 MVSO数据集
1.4 MVSA数据集
1.5 Yelp数据集
1.6 Multi-ZOL 数据集
1.7 基于文本与表情的 Twitter 数据集
1.8 Task-4 数据集
2 文本及图片的情感分析
2.1 文本情感分析
2.2 图片情感分析
3 图文特征融合
融合方式主要分为特征层融合、决策层融合和一致性回归融合三种。
3.1 特征层融合（Baseline）
4 总结与展望
问题:
1)由于部分数据 集是小数据集，虽然考虑了图文信息的差异，但是由于数据集 数量不足，对于一些隐藏信息无法进行分析;
2)不同用户表述 情感的方式不同，在研究过程中，忽略了用户之间存在的差 异;
3)不同模态之间的交互信息较少，无法充分发挥模式间的 互补关系;
4)社交媒体的随意性与主观性，会导致图文之间出 现互斥问题。
标签：分析,综述,十八,融合,情感,文本,数据,图文 来源： https://blog.csdn.net/qq_37486501/article/details/116562621
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