电商实时数据分析平台需要学些什么？
[运营指标，流量指标，销售转化指标，客户价值指标，商品指标，营销指标，风险控制指标，市场竞争指标]等电商指标数据。
检索，数据更新，排序，分词，query等缓存机制，热启动机制，防雪崩机制，自动降级。
es的功能
1.分布式的搜索引擎和数据分析引擎
2.全文检索，结构化检索，数据分析
3。对海量数据进行实时的处理
es的特点
1.可以作为大型分布式集群，处理PB级别的数据，也可以运行单台机器上
2.分布式文档存储引擎
3.分布式搜索引擎和分析引擎
4.支持PB级别数据
5.开箱即用，不需要额外配置，开源
es的核心概念
1.NRT，近实时， 从写入到搜索到有一秒的小延迟，达到秒级。
2.Cluster集群，包含多个节点
3.Node节点，集群中一个节点，默认随机分配名称。
4.document：文档最小单元，一个document代表一条数据。
5.index：索引，索引有一个名称
5.Type：类型，每条索引里有一个或多个type，type是index的数据分类
6.shard：单台机器上无法存储大量数据，es可以讲一个索引中的数据切分多个shard，横向扩展，存储更多数据。
7.replica：shard的副本，故障备用，最少的高可用配置2台服务器。
标签：shard,指标,索引,数据,基本概念,es,分布式 来源： https://www.cnblogs.com/q1359720840/p/14716500.html
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