标签:loc 数据 取行 dataframe +++++++++++++ print data panda columns
本文主要整理自 https://blog.csdn.net/tanlangqie/article/details/78656588 并在此基础上补充
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import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import *
from numpy import *
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz'))
print data
print data[0:2] #取前两行数据
print'+++++++++++++'
print len(data ) #求出一共多少行
print data.columns.size #求出一共多少列
print'+++++++++++++'
print data.columns #列索引名称
print data.index #行索引名称
print'+++++++++++++'
print data.ix[1] #取第2行数据
print data.iloc[1] #取第2行数据
print'+++++++++++++'
print data['x'] #取列索引为x的一列数据
print data.loc['A'] #取第行索引为”A“的一行数据,
print'+++++++++++++'
print data.loc[:,['x','z'] ] #表示选取所有的行以及columns为a,b的列;
print data.loc[['A','B'],['x','z']] #表示选取'A'和'B'这两行以及columns为x,z的列的并集;
print'+++++++++++++'
print data.iloc[1:3,1:3] #数据切片操作,切连续的数据块
print data.iloc[[0,2],[1,2]] #即可以自由选取行位置,和列位置对应的数据,切零散的数据块
print'+++++++++++++'
print data[data>2] #表示选取数据集中大于0的数据
print data[data.x>5] #表示选取数据集中x这一列大于5的所有的行
print'+++++++++++++'
a1=data.copy()
print a1[a1['y'].isin(['6','10'])] #表显示满足条件:列y中的值包含'6','8'的所有行。
print'+++++++++++++'
#遍历data每行并记录某两列,在data1中按x,y遍历并修改值 主要用于重新加工data中的某两列
for i in range(0, len(data)):
x=data.iloc[i]['某列名称'] #x作为data1的行索引,可以为字符串
y=data.iloc[i]['某列名称'] #y作为data1的列索引,可以为字符串
data1.loc[x,y]=1+df_hotel.loc[x,y] #
print'+++++++++++++'
print data.mean() #默认对每一列的数据求平均值;若加上参数a.mean(1)则对每一行求平均值;
print data['x'].value_counts() #统计某一列x中各个值出现的次数:
print data.describe() #对每一列数据进行统计,包括计数,均值,std,各个分位数等。
data.to_excel(r'E:\pypractice\Yun\doc\2.xls',sheet_name='Sheet1') #数据输出至Excel
标签:loc,数据,取行,dataframe,+++++++++++++,print,data,panda,columns 来源: https://blog.csdn.net/weixin_43945124/article/details/115071745
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