标签：事务 版本控制 修改 并发 版本 MVCC 机制 数据
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基础知识背景:
- 事务相关ACID特性
- 高并发事务相关的问题, 像是
脏读,不可重复读,幻读,更新丢失等问题;- MySQL应对高并发事务是如何给出解决方案的(其中包含各个隔离级别的简介);
- 各个隔离级别的具体介绍及与锁的关系；
多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中，与Postgres在数据行上实现多版本不同，InnoDB是在undolog中实现的，通过undolog可以找回数据的历史版本。找回的数据历史版本可以提供给用户读(按照隔离级别的定义，有些读请求只能看到比较老的数据版本)，也可以在回滚的时候覆盖数据页上的数据。在InnoDB内部中，会记录一个全局的活跃读写事务数组，其主要用来判断事务的可见性。
<高性能MySQL>中对MVCC的部分介绍
- MySQL的大多数事务型存储引擎实现的其实都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑, 它们一般都同时实现了多版本并发控制(MVCC)。不仅是MySQL, 包括Oracle,PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC, 但各自的实现机制不尽相同, 因为MVCC没有一个统一的实现标准。
- 可以认为MVCC是行级锁的一个变种, 但是它在很多情况下避免了加锁操作, 因此开销更低。虽然实现机制有所不同, 但大都实现了非阻塞的读操作，写操作也只锁定必要的行。
- MVCC的实现方式有多种, 典型的有乐观(optimistic)并发控制 和 悲观(pessimistic)并发控制。
- MVCC只在
READ COMMITTED和REPEATABLE READ两个隔离级别下工作。其他两个隔离级别够和MVCC不兼容, 因为READ UNCOMMITTED总是读取最新的数据行, 而不是符合当前事务版本的数据行。而SERIALIZABLE则会对所有读取的行都加锁。
总结:
一般我们认为MVCC有下面几个特点：
- 每行数据都存在一个版本，每次数据更新时都更新该版本
- 修改时Copy出当前版本, 然后随意修改，各个事务之间无干扰
- 保存时比较版本号，如果成功(commit)，则覆盖原记录, 失败则放弃copy(rollback)
- 就是每行都有版本号，保存时根据版本号决定是否成功，听起来含有乐观锁的味道, 因为这看起来正是，在提交的时候才能知道到底能否提交成功
而InnoDB实现MVCC的方式是:
- 事务以排他锁的形式修改原始数据
- 把修改前的数据存放于undo log，通过回滚指针与主数据关联
- 修改成功（commit）啥都不做，失败则恢复undo log中的数据（rollback）
- 二者最本质的区别是: 当修改数据时是否要
排他锁定，如果锁定了还算不算是MVCC？
- Innodb的实现真算不上MVCC, 因为并没有实现核心的多版本共存,
undo log中的内容只是串行化的结果, 记录了多个事务的过程, 不属于多版本共存。但理想的MVCC是难以实现的, 当事务仅修改一行记录使用理想的MVCC模式是没有问题的, 可以通过比较版本号进行回滚, 但当事务影响到多行数据时, 理想的MVCC就无能为力了。- 比如, 如果事务A执行理想的MVCC, 修改Row1成功, 而修改Row2失败, 此时需要回滚Row1, 但因为Row1没有被锁定, 其数据可能又被事务B所修改, 如果此时回滚Row1的内容，则会破坏事务B的修改结果，导致事务B违反ACID。 这也正是所谓的
第一类更新丢失的情况。- 也正是因为InnoDB使用的MVCC中结合了排他锁, 不是纯的MVCC, 所以第一类更新丢失是不会出现了, 一般说更新丢失都是指第二类丢失更新。
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