标签：index 同步 数据 ack ISR 探究 Kafak 小结 leader

1.框架与工作流

 

 

 

 

 

2 内部结构

kafka的每个主题分区的数据在 first-0（主题名-分区号）文件夹下，保存 n组xxx.log文件与xxx.index文件。log文件存发送消息的元数据，每个大小默认为1G,index为log的索引存这些消息的序号与起始地址。index每个索引大小一样，这样硬件寻址的时候，可以跳跃（n-1)*length个地址，找到第n条数据的信息，查起来很快！

 

 

 

 

 

 

 3 分区的接口方法与含义

 

 

 

 4  ACK与ISR

 

 　　ACK： 生产者给kakfa集群发送消息后，kafka会给生产者返回ack表明，已经成功接收到消息。如何解决以下问题

 

 

 　　

 

 

 

　　　　引入ISR

 

 

 　　　　　　ISR 就是从10台foller机器中选5台进入ISR，这5台如果某在单位时间内不能与leader同步，则被踢出，或者某台与leader相差消息数量大于n，也会被踢出。

　　　　　　0.9版本以后，将相差数量去除，因为如果相差数量是1000，而发送消息每个batch为1200，那每次一发消息，ISR中的节点将全部被踢出，稍后同步后，又进入，而且还得访问zk，这样无线循环浪费资源

 

　　　　ack参数配置

　　　　

 

 

 

 

 

 

 

ack = 0,只发数据，啥都不管

ack = 1,发数据，leader接收完成，再返回ack，继续发数据

ack = -1 所有的ISR全部同步数据后，再返回ack，继续发数据

ack = 0 的时候，在发数据后，只要leader挂掉，就会丢数据，ack = 1时候 leader挂掉，follwer未同步就会丢数据。ack = -1的时候，若ISR里面只有leader,则与1情况一样

ack等于 -1 的时候，若ISR的follwer已经同步，但是在返回ack过程中，leader挂掉，则会重复发送数据，造成数据重复

 

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来源： https://www.cnblogs.com/txqx/p/14090107.html

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