1. 交叉销售
- 概念：借助CRM（客户关系管理），发现现有客户的多种需求，并通过满足其需求而实现销售多种相关的服务或产品的营销方式。
- 优点：
- 可以满足客户需求多样化，提升客户的忠诚度，有效的减少客户的流失率
- 可以节约公司寻求新客户的成本
- 可以提高客户对公司的信赖程度
- 交叉销售和数据挖掘：交叉销售是以企业现有销售数据仓库为基础，深度挖掘CRM，运用统计方法对数据进行分析和建立模型，进而找出客户与产品以及产品与产品之间的关系，以此来制定有针对性的营销战略。
2. 关联分析
- 概念：通过寻找最能够解释数据变量之间相关关系，来找出大量多元数据集中有用的关联规则，它是从大量数据中发现多种数据之间关系的一种方法。另外，也可以基于时间序列对多种数据间的关系进行挖掘。
- 主要任务：通过算法在大数据集中寻找频繁项集和关联规则。
- 频繁项集：经常出现在一块的物品的集合
- 关联规则：暗示两种物品之间可能存在很强的关系
- 支持度：一个项集或者规则度量法的支持度是指其在数据中出现的概率
- 置信度：体现为一个数据的出现后，另一个数据出现的概率
- 提升度：指的是应用关联规则和不应用产生结果的比例
3. 关联分析应用场景
- 相同维度下的关联分析
- 网站页面浏览
- 广告流量
- 用户关键字搜索
- 跨维度的关联分析
- 不同场景下（发生的事件处于不同时间下）
- 相同场景下（但属于不同的时间点）
参考资料：
《经济与法》第275期 -- 浅谈数据挖掘技术在交叉销售中的应用
《Python数据分析与数据化运营》
标签：交叉,销售,关联,客户,基础知识,数据,项集 来源： https://www.cnblogs.com/yanmai/p/12731830.html
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