1.批处理
- 新到达的数据元素被收集到一个组中。整个组在未来的时间进行处理，批量处理一定时间段，一定数量或者一定大小的数据组。
- 历史上，绝大多数数据处理技术都是为批处理而设计的。传统的数据仓库和Hadoop是专注于批处理的系统的两个常见示例。
- 批处理有延迟性
2.流处理
- 在流处理中，每一条新数据都会在到达时进行处理。与批处理不同，在下一批处理间隔之前不会等待，每一条数据将作为单独的碎片进行处理，数据到达时就要立即对其进行响应
- 有越来越多的系统设计用于流处理，包括Apache Storm和Apache Heron。 这些系统经常部署以支持近乎实时的事件处理。
- 实时性
Fred3D
发布了26 篇原创文章 · 获赞 35 · 访问量 2万+
私信
关注
标签：批处理,到达,处理,Apache,数据,进行 来源： https://blog.csdn.net/qq_40125653/article/details/104060013
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。