从.csv文件导入数据时遇到一些困难.我只是想导入数据并打印最大值.这是我的代码:
>>> x, y = numpy.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(4,5), unpack=True)
>>> print 'max =', max(x)
输入上面的代码时,出现以下错误信息:
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
我尝试使用dtype = int参数更改数据类型,但它引发了相同的错误.有谁知道可能是什么问题?在此先感谢您的帮助!
解决方法:
不幸的是,loadtxt()的输出有点不一致:如果文件中只有一行,则x和y将是标量,但是对于多于一行的内容,它们将是数组. Python内置的max()仅适用于可迭代对象,因此仅在后一种情况下有效.
无论如何,对于NumPy数组,使用Python内置的max()函数而不是numpy.max()效率不高.所以解决方案是使用
print x.max()
要么
print numpy.max(x)
在第二行.
标签:csv,python,numpy 来源: https://codeday.me/bug/20191102/1992286.html
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