标签：学习 运维 迷茫 Hadoop 路线 往云 计算 数据
我现在迷茫，不知道以后从事什么样的工作，云计算？运维？运维我不喜欢，但是我的专业是云计算，这应该和大数据有关，我喜欢掌握操作数据的感觉，想往大数据发展，希望各位朋友能给我提供一条学习线路/知识树！
现在我觉得自己很闲，想学习但是找不到方向，挺迷茫！还有一个问题就是编程语言，大数据这一块学Python JAVA还是 C呢？
说说我的看法 - 来自于一个前美国微软的工程师。
我特别理解你现在在大学的迷茫，因为10年前的我和你一模一样。
先回答你的问题，再给你些建议希望能帮助到你。
1. 迷茫是正常的，人生每个阶段都是迷茫的，等你过了这个迷茫还有很多个迷茫。工作几年后会有跳槽转行还是创业的迷茫，都是一样的。
2. 看到国内大学计算机、大数据的课表还是如此地“落后”，或者说并不与时俱进，默默地感觉有些悲哀。
3. 喜欢大数据方向很好，你只有自己喜欢才会坚持学下去。运维更多的是一些杂活或者是支持性的工作，而且在校园里练手的机会并不多，并不有助于学习，毕竟学习的一个重要的环节就是练习。
4. Java和Python都是很重要的。各有各的用处 - Java用于Hadoop、Spark的生态圈，Python更适合于以后机器学习的一些框架类的学习。
大数据分为很多方向，比如大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师等等很多。虽然名字叫起来多种多样，职责分配也有不同的侧重，但是作为大学生可以注重他们的交叉点着重学习。
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有这几个交叉的方面，或者说可以着力在大学无聊的时候不要浪费时间的时候多下点功夫。我是从你的目前的角度出发的，毕竟你现在是大学生。
SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。
大数据基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云？如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。
Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。
如果未来有机器学习这门课，我强烈建议你学习一下。有一天你肯定会觉得有用的。
再说一下，首先云计算是一个业务上的概念，技术上，它不像大数据那样——使用了xxx技术，我就是云计算了。不存在的。
一般来说，服务的提供方，会说自己是云计算，比如阿里云，腾讯云
而构建在云计算之上的应用，并不会说自己是云计算的（滴滴不会说，我是个云计算的app）那么作为服务的提供方，我要为业务提供虚拟机，我就要使用到openStack，我如果还想提供docker，我就要用到虚拟化技术，我想为用户提供数据库服务，我就要有个网站可以让用户一键申请，管理，查看数据库——MySQL。还有中间件等，这些都是建立在Linux上的
让用户不用做底层刀耕火种的事情，不用负责底层工具的运维。通过以上的回答，你可以看出哪些课程比较重要了吗？
但云计算本身，分为开发与运维两个方向。如果你想做开发，就学学JavaWeb就可以了，面试也就问问Java基础。
至于大数据就纯粹很多了，就是Hadoop生态圈的维护，基本上不会做自研或者二次开发，所以进去之后，如果是专门的Hadoop组，主要工作可能都是运维，还不如作为业务方，去使用Hadoop，来的省心，舒服。
至此你应该看得出来了吧，Hadoop，云计算，都是为别的程序员提供服务的。当你了解到这些以后，可以再决定自己是去使用服务，还是搭建服务。
写了这么多，希望对你有帮助。
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