标签：人工智能 社交 技术 联网 采集 html 和物 数据 资源

经过行业信息化建设，医疗、交通、金融等领域已经积累了许多内部数据，构成大数据资源的“存量”;而移动互联网和物联网的发展，大大丰富了大数据的采集渠道，来自外部社交网络、可穿戴设备、车联网、物联网及政府公开信息平台的数据将成为大数据增量数据资源的主体。当前，移动互联网的深度普及，为大数据应用提供了丰富的数据源。

另外，快速发展的物联网，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。相对于现有互联网数据杂乱无章和价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。例如，智能化的可穿戴设备经过几年的发展，智能手环、腕带、手表等可穿戴正在走向成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出穷，国外Intel、Google、Facebook，国内百度、京东、小米等有所布局。

企业内部数据仍是大数据主要来源，但对外部数据的需求日益强烈。当前，有32%的企业通过外部购买所获得的数据;只有18%的企业使用政府开放数据。如何促进大数据资源建设，提高数据质量，推动跨界融合流通，是推动大数据应用进一步发展的关键问题之一。

总体来看，各行业都在致力于在用好存量资源的基础之上，积极拓展新兴数据收集的技术渠道，开发增量资源。社交媒体、物联网等大大丰富了数据采集的潜在渠道，理论上，数据获取将变得越来越容易。
　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.物联网智能化产业的现状、趋势与发展
http://www.duozhishidai.com/article-13649-1.html
2.物联网技术，主要应用于哪十大行业
http://www.duozhishidai.com/article-13983-1.html
3.生活中我们常见的物联网应用有哪些
http://www.duozhishidai.com/article-12998-1.html

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站

标签：人工智能,社交,技术,联网,采集,html,和物,数据,资源
来源： https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/89067974

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。