标签：python 数据 语言 NumPy ipython shell 科学家 安装 如何

安装 Python 很容易，但或许你正在用智能手机/平板电脑，在用不允许安装软件的电脑，或者因为其它原因无法安装 Python。那么，如何通过免安装的方式使用 Python 呢？

本文将介绍 17 个免费的 Python 解释器和交互式 Shell（也称为 REPL），你可以从 Web 浏览器中直接访问。（译注：国内访问部分网站不稳定，可以多试试，或者借助其它辅助上网的工具）

基于浏览器的 Python 解释器有一些缺点：

• 不能使用 open() 函数读写文件，不能建立网络连接。
• 不允许运行长时间的或者耗费大量内存的程序。
• 无法安装第三方模块，如 NumPy、Pandas、Requests、PyAutoGUI 或 Pygame（尽管有些会预装这些模块）。
• 有些 Python 特性可能被禁用了；在使用时需要个别注意。
• 有些服务需要你注册一个免费帐户；如果你不想处理垃圾邮件，可以用 10 Minute Email 创建一次性的邮件帐户。

尽管有以上缺点，但是用它们来练习编写 Python 代码是足够的。

下面就是 Python 在线服务网站的列表。这不是一篇匆忙整理的标题党文章；我仔细检查了每一个网站，并按照个人的喜好顺序罗列出来。

注：本文不包含 Pypy、Jython、Nutika、IronPython 等知名的 Python 解释器，因为它们都不是在线服务。想了解这些解释器，可查看：11 个最佳的 Python 编译器和解释器

1、Python Tutor

https://pythontutor.com

我最喜欢的基于浏览器的 Python 文件编辑器就是 Python Tutor（Python 导师）。Python Tutor 内置了一个调试器，允许每次执行一行，并查看程序的单步执行情况。不仅如此，它还记录了程序在每一步的状态，因此你也可以后退。这是大多数调试器没有的特性。

Python Tutor 网站还支持 Java 8、Javascript ES6 和 C/C++（使用 GCC 9.3 编译器）。主要的缺点是，程序在运行时会有所限制（因为在结果返回到你的浏览器之前，程序是在它们的服务器上运行的），但是在大多数的练习例子中，你不会遇到什么问题。

2、Python Anywhere

https://www.pythonanywhere.com

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