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在docker swarm中,如何对一个service进行滚动升级?

2022-08-31 11:06:17  阅读:214  来源: 互联网

标签:task service -- redis 更新 swarm 3.0 docker



滚动升级,一定听过,就比如说,现在有个服务运行了多个实例,想要对这个服务进行升级(比如:更换镜像),应该怎么弄呢?

 

接下来的部分,咱们一起来看下。

 

在本文中,做滚动升级的一个场景是:

 

部署一个service,这个service使用 redis 3.0.6镜像,然后使用 redis 3.0.7版本的镜像进行升级

 

 

ok,开始。

 

1、登录到manager节点的主机

2、部署redis service (配置更新延迟参数为:10s)

 

docker service create \
  --replicas 3 \
  --name redis \
  --update-delay 10s \
  172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6

 

 

这里使用的是redis:3.0.6镜像

 

[root@nccztsjb-node-07 ~]# docker service create \
>   --replicas 3 \
>   --name redis \
>   --update-delay 10s \
>   172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6
c961xuuojwons7gwv923zktmn
overall progress: 3 out of 3 tasks 
1/3: running   [==================================================>] 
2/3: running   [==================================================>] 
3/3: running   [==================================================>] 
verify: Service converged 
[root@nccztsjb-node-07 ~]# docker service ls
ID             NAME      MODE         REPLICAS   IMAGE                                  PORTS
c961xuuojwon   redis     replicated   3/3        172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6   
[root@nccztsjb-node-07 ~]# 
[root@nccztsjb-node-07 ~]# docker service ps redis
ID             NAME      IMAGE                                  NODE               DESIRED STATE   CURRENT STATE            ERROR     PORTS
t8e21ufkp984   redis.1   172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6   nccztsjb-node-10   Running         Running 35 seconds ago             
bik9ct1yg3xo   redis.2   172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6   nccztsjb-node-07   Running         Running 35 seconds ago             
pxw9ihz4bgqm   redis.3   172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6   nccztsjb-node-08   Running         Running 35 seconds ago             
[root@nccztsjb-node-07 ~]#

 

 

service已经正常的运行。

 

#滚动更新策略配置说明#

 

  • 可以在service部署时,配置滚动更新策略
  • --update-delay设置每个task之间的更新延迟 (第一个task正确运行后,隔多久,第二个task开始更新),单位可以设置s,m,h [例如:10m30s表示10分钟30秒的延迟]
  • 默认情况下,调度器一次更新一个task.可以使用--update-parallelism参数来设置,调度器同时更新task的数量。
  • 当进行滚动升级时,当一个task返回RUNNING状态时,调度器调度下一个task,以这样的方式,直到所有的task都更新完成。
  • 当更新的过程中,任何的task返回FAILED,调度器就会终止更新。可以通过--update-failure-action这个参数来控制更新失败时的行为。

 

查看serivce的详细信息

 

[root@nccztsjb-node-07 ~]# docker service inspect --pretty redis

ID:        c961xuuojwons7gwv923zktmn
Name:        redis
Service Mode:    Replicated
 Replicas:    3
Placement:
UpdateConfig:
 Parallelism:    1
 Delay:        10s
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Update order:      stop-first
RollbackConfig:
 Parallelism:    1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Rollback order:    stop-first
ContainerSpec:
 Image:        172.20.58.152/middleware/redis:3.0.6@sha256:d161fc7de1183ed220e28cf5e4cc50f1b535d580f2c3503c0b4ae4f2d63c1b1f
 Init:        false
Resources:
Endpoint Mode:    vip

[root@nccztsjb-node-07 ~]# 

 

 

上面的信息,重点关注更新配置UpdateConfig

 

UpdateConfig:

Parallelism: 1 #并行更新实例个数

Delay: 10s #task更新延迟

On failure: pause #更新失败时的行为

Monitoring Period: 5s #监控周期

Max failure ratio: 0

Update order: stop-first #更新顺序,先停止task,再更新task

 

 

3、使用redis 3.0.7版本镜像更新redis服务

 

整个更新的过程,会根据,更新策略updateconfig来进行更新

 

docker service update --image 172.20.58.152/middleware/redis:3.0.7 redis  

 

更新的详细的过程,和参数的效果,看下图:

 

 

现在,已经使用redis 3.0.7版本的镜像了。

 

默认情况下,调度器使用如下的滚动更新策略:

 

  1. 停止第一个task
  2. 更新停止的task
  3. 启动已经更新好的task
  4. 如果更新的这个task成功,返回RUNNING,然后,停下来,等一个--update-delay参数指定的延时周期,然后更新下一个task.
  5. 如果在更新的过程中,任何时间,只要返回FAILED状态,暂停更新。

 

注意!如果更新失败了,从哪里可以看到失败的原因?

 

只需要 docker service inspect 即可,例如:

 

 

再加上 docker service ps

 

 

就可以看到具体的更新失败的原因了。

 

如果一个更新失败,重新启动这个更新,怎么做?

 

docker service update redis
 

想要查看滚动升级的过程,执行下面的命令:

 

docker service ps redis

 

 

 

这里显示的是最终更新完成后的状态。

 

另外,如果service有很多的实例,在更新的过程中,如果执行docker service ps查看服务的状态,会看到一部分的task运行的是3.0.6版本的镜像,另外一些task实例运行的是3.0.7的镜像。

 

到这里,关于service的滚动升级,就完事儿了,你还有哪些不懂的,欢迎留言,反正不一定回答你。

标签:task,service,--,redis,更新,swarm,3.0,docker
来源: https://www.cnblogs.com/chuanzhang053/p/16642244.html

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