标签：文件 读取 ## xxx df csv pandas cur

首先导入库

import pandas as pd

1. 读取纯文本文件

1.1 pandas读取文件csv文件：

csv = "xxx/xxx/xxx.csv"
pd.read_csv(csv)

- 基础操作：

df.head()  ##查看前面五行数据
df.shape  ##查看数据形状（行数，列数）
df.columns ##查看列名列表
df.index ##查看索引列
df.dtypes ##查看每列的数据类型

1.2 读取txt文件，自己指定分隔符，列名

txt_r = "xxx/xxx/xxx.txt"
df = pd.read_csv(
    txt_r,
    sep="\t",  ##分隔符
    header=None,
    names=['xxx','xxx','xxx'] ##列名
)

2.读取excle文件

xlsx_r = "xxx/xxx/xxx.xlsx"
pd.read_excel(xlsx_r)

3. 读取MySQL数据库

3.1 python读取数据库

连接数据库

import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1', ##域名
    user='root',  ##用户名
    password='xxx', ##密码
    database='xxx', ##数据库名称
    charset='utf8'
)

-  如果不用pandas获取数据

cur = conn.cursor()
sql = "select * from table"
cur.execute(sql)
res_one = cur.fetchone() ##获得第一条数据
res_all = cur.fetchall() ##获得所有数据
cur.close()
conn.close()

-  使用pandas获取数据

sql = "select * from table"
df3 = pd.read_sql(sql,conn)

 

 

 

 

 

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来源： https://www.cnblogs.com/zengjirong/p/16434676.html

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