标签：查询处理 Homomorphism 框架 Privacy 同态 查询 隐私 数据

摘要 - 保留所有者的数据隐私和客户端的查询隐私的查询处理是一个新的研究问题。随着云计算推动更多企业将数据和查询服务外包，它的重要性日益凸显。然而，现有的大多数研究，包括关于数据外包的研究，都将数据隐私和查询隐私分开处理，不能应用于这个问题。在本文中，我们提出了一种整体高效的解决方案，包括安全遍历框架和基于隐私同态的加密方案。通过利用基于索引的方法，该框架可扩展到大型数据集。基于此框架，我们设计了用于处理典型查询的安全协议，例如 R-tree 索引上的 k-最近邻查询 (kNN)。此外，还提出了几种优化技术来提高查询处理协议的效率。我们的解决方案通过理论分析和性能研究得到验证。

一、引言

标签：查询处理,Homomorphism,框架,Privacy,同态,查询,隐私,数据
来源： https://www.cnblogs.com/someonezero/p/16326772.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。