标签：分析 云呐 管理 业务 故障 aiops 数据 AIOps

　　AIOps平台是企业IT运维管理的必要条件和关键手段，AIOps智能分析将成为数字化企业运营管理的核心能力. 商业难题/难点 　　不能统一的数据管理、不能快速查询，不能满足企业的合规要求。 　　数据分析难度大，分析难度大。 　　设备故障定位效率低，故障源定位困难。 　　运行费用高，效率低，业务投诉多，风险大。

 

AIOps功能： 　　资料收集、加工、储存：完全、低消耗、实时。 　　TB级别的实时数据处理。 　　操作至操作五大数据全覆盖。 　　资料查询：全球，快捷，简单。 　　Nature+SPL+SQL智能识别。 　　资料展示：多维、业务、实时性。 　　丰富的模型和预设指标分析。 　　智能化操作：可关联、可跟踪、可预测。 　　排障助理员解决各种疑难问题。 方案优势 　　全平台支持 　　对现有主流运营平台进行直接对接。 　　为主流组件提供收集模板。 　　提供定制的采集界面和模板。 　　具有数据采集功能。 　　AIX/Linux/WIN)多平台支持 　　智能化障碍与故障定位。 　　获取所有需要了解的清除程序的数据源。 　　在时间轴上回放数据，在任何一个时间点上查看所有的数据状态。 　　使用自动化的数据分析，找出问题的根源。 　　智能化算法趋势分析和故障趋势分析。 　　对所有指标、事件和日志数据进行关联分析，快速分析问题的根源。 客户价值 　　保证以前的技术和经验依靠他人，团队间的合作，职责定位等难题。 　　从被动操作到主动作业处理问题层面，提高了预判断故障、防范风险。 　　较快的故障锁定，解决了运行成本高、效率低、业务投诉多、风险高的问题，提高了工作效率。 AIOps更有价值 　　当IT基础设施运行时，优化用户体验和业务操作，实现三个方面能力的提高，那么有没有必要做更多的事？对于这一问题，我们可以从以下几个方面做进一步的思考： 　　交叉系统：能统一地对多个系统数据进行汇总，并整理出相应的模型，把原来孤立的数据孤岛联系起来。 　　高效：看不见故障现象，不会割裂，能迅速地在多个现象中，理清因果关系，并迅速地挖掘出根因。 　　高度精确：最大限度地避免了人为判断中引入的干扰，使分析结果的可行性得到极大提高。而且随着故障处理次数的增加，能给出相应的处理意见。 　　针对企业：从最后和最重要的业务角度出发，自影响业务的结果，不断扩展需要考虑的影响因素。基于该模型，可以真正发现运营和运营数据之间的相关性。 　　云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。

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来源： https://www.cnblogs.com/yunyingpai/p/16248500.html

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