在时间序列的建立过程中可能会遇到“离群点”(outlier)，它是指远离序列一般水平的极端大值或极端小值。离群点可能是异常点，也可能是强影响点，因此不能盲目剔除。
离群点的类型：
(1) 可加性离群点(additive outlier, AO)
(2) 新生离群点(innovation outlier, IO)
(3) 永久水平迁移离群点(level shift outlier, LS)
(4) 暂时水平迁移离群点(temporary change o【】utlier,TC)
假设干扰在时刻T进入且此时的序列值为Y(t)，时刻T以后的序列值为Y(t+1),Y(t+2)…,各种离群点的对比见下表：
这里只简单介绍了离群点的类型，要想在实际问题中检测和处理离群点好像不是那么容易，等学会了以后再继续补充这篇博文吧~
标签：outlier,值为,极端,离群,序列,迁移,数据 来源： https://www.cnblogs.com/chanshion/p/15917762.html
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