标签:right TreeNode int leecode 111 二叉树 null root left
递归:注意:和二叉树的最大深度不同,并不是直接将最大值变为最小值,最后的节点左右子节点应都为空才是最小深度,只有一边为空的时候不是最小节点,需要向另一个节点延伸,直到找到左右子节点都为空的时候结束。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
递归:
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null) return 0;
int l = minDepth(root.left);
int r = minDepth(root.right);
if (root.right == null && root.left != null) return 1+l;
if (root.right != null && root.left == null) return 1+r;
return 1+Math.min(l,r);
}
}
迭代:套用层序遍历的经典模板。
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
if (root == null) return 0;
deque.offer(root);
int depth = 0;
while (!deque.isEmpty()) {
int size = deque.size();
depth++;
for (int i = 0; i < size; i ++) {
TreeNode node = deque.poll();
//当前节点左右子节点都为空,即当前节点是最后一个节点的时候,说明其就是最小值。
if (node.left == null && node.right == null) {
// 是叶子结点,直接返回depth,因为从上往下遍历,所以该值就是最小值
return depth;
}
if (node.left != null) deque.offer(node.left);
if (node.right != null) deque.offer(node.right);
}
}
return depth;
}
}
标签:right,TreeNode,int,leecode,111,二叉树,null,root,left 来源: https://blog.csdn.net/maocaicai/article/details/122854934
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