标签：int 复杂度 个数 LIS 线性 1016 dp AcWing

算法：线性dp、LIS

下面的分析完全可以类比 LIS

状态转移方程：dp[i] = max(dp[i], dp[j] + a[i])（a[j] < a[i]，j < i）

时间复杂度：O(n^2)

状态总个数等于数列总长度N，计算每一个状态需要枚举前i个数，所以总复杂度为O(n^2)

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1010;
int a[N];
int dp[N];
int n;


int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;++i) cin>>a[i];
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        dp[i] = a[i];
        for(int j=1;j<i;++j)
        {
            if(a[j]<a[i]) dp[i] = max(dp[i],dp[j]+a[i]);
        }
    }
    
    int res = -1;
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        res = max(res,dp[i]);
    }
    cout<<res<<endl;
    
    return 0;
}

标签：int,复杂度,个数,LIS,线性,1016,dp,AcWing
来源： https://blog.csdn.net/Jacob0824/article/details/122812486

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