为什么要并发？
并发是一种解耦策略，它帮助我们把做什么（目的）和何时做（时机）分解开。
解耦目的与时机能明显的改进应用程序的吞吐量和结构。
从结构的角度看，应用程序看起来更像是许多台协同工作的计算机，而不是一个大循环。系统因此会更被易于理解。
关于编写并发软件的中肯说法
- 并发会在性能和编写额外代码上增加一些开销
- 正确的并发是复杂的，几遍对于简单的问题也是如此
- 并发缺陷并非总能重现，所以常被看做偶发事件而忽略
- 并发常常需要对设计策略做根本性修改
并发防御原则
- 单一权责
- 限制数据作用域
两个线程修改共享对象的同一字段时，可能会呼吸干扰，导致未预期的行为。所以要谨记数据封装，严格限制对可能被共享的数据的访问。
- 使用数据副本
避免共享数据的好方法之一，就是从开始就避免使用共享数据，在某些情形下，有可能赋值对象并以只读方式对待。
- 线程应该尽可能独立
让每个线程在自己的世界中存在，而不与其他线程共享数据。尝试将线程数据分解为可被独立线程操作的独立子集。
了解执行模型
生产者-消费者模型
一个或多个生产者线程创建某些工作，并置于缓存或队列中。一个或多个消费者线程从队列汇总获取并完成这些工作。生产者和消费者之间的队列是一种限定资源。
读者-作者模型
当存在一个主要为读者线程提供信息源，但只偶尔被作者线程更新的共享资源，吞吐量就会是个问题。
宴席哲学家
一群哲学家环坐在圆桌旁。每个哲学家的左手边放了一把叉子。桌面中央是食物，除非每个人手中有两把叉子否则就没法进食。如果左边或者右边的哲学家已经取用了一把叉子中间这位就得等别人吃完、放回叉子。每位哲学家吃完后，就将两把叉子放回桌面，直至再次进食。想解决这种资源竞争的情形，需要学习基础算法，理解其解决方案。
标签：哲学家,叉子,并发,了解,线程,共享,数据 来源： https://blog.csdn.net/Coder_Chang/article/details/122802445
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