标签：数字图像 人类 基础 亮度 概念 图像处理 384 图像 视觉
目录
视觉
光线射入角膜，通过晶状体经玻璃体到达视网膜，视网膜受光照产生电信号经视神经传送大脑，形成视觉
人类视觉特点
（1）多义性
同一幅图不同人理解不同
（2）错觉
相等长度的线段人眼看到认为不同
（3）Mach带（马赫带）
暗区更暗，亮区更亮
图像
图像是具有视觉效果的画面 ，图像是信息的重要载体，人类70%以上的信息来源于视觉
人类视觉：使人类得以感知和理解周边世界；
机器视觉：通过电子化感知理解图像，模拟人类视觉系统。
图像采样与量化
（1）模拟图像
某种连续物理量
光或电等强弱变化
记录图像亮度信息
（2）数字图像
采用数字表示方式
记录图像亮度信息
计算机存储与处理
数字图像
（1）数字图像是对模拟图像进行空间采样和亮度量化
（2）数学模型f（x，y）
（x，y）表示像素位置
f（x，y）表示像素灰度值
（3）可表示为以像素为元素的矩阵
（4）具有空间分辨率和亮度分辨率
图像存储
宽M，高N，量化级别 =>存储比特数 b=M*N*K
图片大小384*384，灰度级256 => b=384*384*8
图像格式
（1）BMP
（2）JPEG
（3）GIF
（4）PNG
参考：北京交通大学-黄琳琳-图像处理与机器学习
标签：数字图像,人类,基础,亮度,概念,图像处理,384,图像,视觉 来源： https://blog.csdn.net/ZZhangYajuan/article/details/122736231
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。