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  • 计算机视觉--使用pycharm进行基础图像处理2020-02-22 20:08:04

    文章目录前言1.绘制图像轮廓以及图像(灰度)直方图1.1基本原理1.2代码实现1.3结果展示2.高斯滤波2.1基本原理2.2代码实现2.3结果展示3.直方图均衡化3.1基本原理3.2代码实现3.3结果展示 前言 这是第一次使用python所以也是第一次安装与python相关的软件,前后装了3天时间,其中艰辛

  • 计算机视觉第一章图像处理2020-02-22 18:04:29

    图像轮廓和直方图 图像直方图由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛地应用于图像处理的各个领域,特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。 # -*- coding: utf-8 -* # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pyl

  • 用于视觉问答的问题-引导混合卷积模型《Question-Guided Hybrid Convolution for Visual Question Answering》2020-02-03 09:40:38

    目录 一、文献摘要介绍 二、网络框架介绍 三、实验分析 四、结论 这是视觉问答论文阅读的系列笔记之一,本文有点长,请耐心阅读,定会有收货。如有不足,随时欢迎交流和探讨。 一、文献摘要介绍 In this paper, we propose a novel Question-Guided Hybrid Convolution (QGHC) networ

  • 基于视觉的动态手势轨迹跟踪2020-01-25 13:42:21

    这个是我的综合实践与设计的课题,作为毕设的一部分,因为时间比较紧,做的很简单。主要实现了在简单背景下,利用笔记本摄像头实时采集视频,根据肤色检测识别手部区域并跟踪手部运动轨迹。 项目的GitHub地址:(采用C++,基于opencv) https://github.com/1092366225/HandGestureRecognition

  • On Data Sharing Strategy for Decentralized Collaborative Visual-Inertial Simultaneous Localization a2020-01-24 18:55:01

    张宁 On Data Sharing Strategy for Decentralized Collaborative Visual-Inertial Simultaneous Localization and Mapping Rodolphe Dubois, Alexandre Eudes, Vincent Fr´emont链接:https://pan.baidu.com/s/1DGEZtJ7H7eITfyyns7h06A 提取码:zvcu Abstract—This article introd

  • 入门实战《深度学习技术图像处理入门》+《视觉SLAM十四讲从理论到实践》2020-01-23 23:57:47

    学习图像识别处理,想在数据分析竞赛中取得较高的排名,看了《深度学习技术图像处理入门》电子书,一边看电子书一边做标记,对配套的代码也做了测试,收获颇多。   从机器学习、图像处理的基本概念入手,逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。   学习理论后做实验,使用卷

  • 机器与人类视觉能力的差距(2)2020-01-21 16:39:53

    机器与人类视觉能力的差距(2) 作者:王垠 转自:http://www.yinwang.org/blog-cn/2019/09/15/machine-vs-human-2 本文属于个人观点,跟本人在职公司的立场无关。由于最近 GitHub 服务器在国内访问速度严重变慢,虽然经过大幅度压缩尺寸,文中的图片仍然可能需要比较长时间才能加载。这

  • 31篇文章!计算机视觉从原理到OpenCv实战2020-01-15 20:43:51

    我的微信公众号名称:AI研究订阅号 微信公众号ID:MultiAgent1024 公众号介绍:主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容,分享学习过程中的学习笔记和心得!期待您的关注,欢迎一起学习交流进步!   AI(人工智能)主要分为感知、理解、决策三部分。而其中的理解,在

  • 表面缺陷检测,当机器拥有视觉2020-01-14 17:56:25

    曾有一个科研项目,青岛啤酒厂委托,研究啤酒瓶的质量检测。 一般这种玻璃瓶会有一定次品、不良品,特征是,内部细细的裂缝纹路长度长于一定限制,那么这种啤酒瓶在运输或者开瓶盖的过程中就有炸裂的风险。 所以,采用计算机摄像,机器视觉,人工智能的技术,加以判断甄别,减少人工工作量和失误。 现

  • ViCANdo新版本发布(PART3)| OpenCV集成2020-01-08 17:56:22

    计算机视觉        计算机视觉是将来自静止图像或视频的数据转换成一个决策或者一种新的表达方式的过程,这些转换都是为了达到某个目标。         因为人类是视觉动物,所以可能会误以为可以很容易的实现计算机视觉,当你看到图像时,从中找到一辆汽车会很困难么?        

  • 视觉测量中的变换关系2019-12-20 17:02:53

    1.平移变换(Translation)    \[\left\{ \begin{array}{l} {\rm{x'}} = x + {t_x}\\y' = y + {t_y}\end{array} \right.\] 写成矩阵为: \[\left[ {\begin{array}{*{20}{c}}{{\rm{x}}'}\\{y'}\end{array}} \right] = \left[ {\begin{array}{*{2

  • 边捆绑: Content Importance Based Edge Bundling for Graph Visualization2019-12-03 18:01:03

    Problem 当图所要表达的信息较多时, 图中可能会充满交叉的线[1-2], 甚至整个显示空间都被点、线所覆盖, 这时想通过观察来获取图中的重要信息将会变得非常困难, 这种现象称为图的视觉混乱. Keywords edge bundling; edge clusters; relation measuring; force-directed; visual c

  • 痞子衡嵌入式:恩智浦机器视觉模块OpenMV-RT那些事(1)- 初体验2019-12-01 12:03:25

      大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。本系列痞子衡给大家介绍的是机器视觉模块OpenMV-RT初体验。   近些年机器视觉应用一直是个很火的方向,想象一下机器如果能长上“眼睛”,是不是就可以做一些人类才能做的事情,因此机器视觉是人工智能实现的一个重要基础。痞子衡当年硕士毕

  • 李飞飞计算机视觉学习总结一(附经典论文链接)2019-11-30 13:56:26

    内容 第一节课——简介 什么是计算机视觉——就是针对视觉数据的研究 1.1. 百度知道 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性

  • 品牌设计与VI设计的不同之处2019-11-18 16:56:07

    品牌设计是包含了关于品牌的各种方面,例如:品牌战略、视觉、标志、VI设计、包装设计、海报设计等各种方面,有的还有企业品牌设计等各种方面的要素;而VI设计是以结合企业的品牌进行设计,简单来说,VI设计是品牌设计中的一个部分,一个重要元素,同时VI设计主要是针对视觉的形象设计为主。 这样

  • ICCV2019-11-17 15:52:54

    ICCV 简介 ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,由IEEE主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议,被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议,在业内

  • Mand Mobile - 基于金融场景的Vuejs组件库2019-11-03 22:52:13

    本文转载于:猿2048网站➤https://www.mk2048.com/blog/blog.php?id=i1kijbi2ibMand Mobile 是由滴滴出行战略事业群前端团队基于Vuejs 2.0开发的移动端组件库。它遵循统一的视觉设计规范,由包括基础、表单、操作反馈和业务在内的四类组件组成。Mand Mobile致力于提升金融相关产品的

  • AGV搬运机器人「眼睛」的未来:3D视觉导航方案2019-10-28 10:38:35

    搬运机器人是可以进行自动化搬运作业的工业机器人,也就是人们常提到的AGV(自动引导车)中的一个主流大类。随着工厂自动化、计算机集成制造系统技术逐步发展,以及柔性制造系统、自动化立体仓库的广泛应用,AGV搬运机器人作为必要的自动化搬运装卸手段,其应用范围和技术水平都得

  • RGB-D视觉SLAM(1)之修改2019-10-27 15:52:06

      虽然我已经做了两次关于SLAM的周报了,但是平时和实验室的师兄师姐交流的时候,他们好像还是不了解我要做啥。我觉得可能是前两次周报的时候,我对这个SLAM领域也是一知半解,所以才说的不够清楚。因此这次我想先把我要做的事情形象化地说明白,然后再汇报我这两周的工作。    为了说

  • 计算机视觉18:A survey on image mosaicing techniques——20132019-10-13 12:55:21

    此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。 18. Image Stitching图像拼接,另一个相关的词是Pan

  • 面经-华为2019-10-12 22:03:28

    面试时间:2019.10.12 现场面试 面试岗位:计算机视觉算法工程师/一面/正式批 面试时长:45Min 面试内容: 自我介绍 视频分类 视频召回 视频排序 疲劳检测 相似度计算编程 K-Means算法编程 面试评价:可以   面试时间:2019.10.12 现场面试 面试岗位:计算机视觉算法工程师/二面/正式批 面试

  • 视觉知识2019-10-11 09:00:26

    视觉知识wjizhong引言传统算法传统算法谱聚类TF-IDF动态规划SIFT特征Mean Shift主成分分析图像形态学视频传统光流算法视频/图像质量评价综述图像检索:Bow,Fish和VLAD基础网络基础网络机器学习基础SNE,tSNE和LargeVisinception_v1resnetMobileNetV1MobileNetV2NetXtVLADSKNetMas

  • 《视觉SLAM十四讲从理论到实践》PDF及代码+《计算机视觉中的多视图几何》中英PDF及代码2019-09-29 14:02:34

    《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容

  • 视觉SLAM十四讲——第六讲非线性优化2019-09-24 18:02:11

    @ 《视觉SLAM十四讲》知识点与习题 《视觉SLAM十四讲》第六讲知识点整理+习题 正在学习SLAM相关知识,将一些关键点及时记录下来。 知识点整理 方程的位姿可以用变换矩阵来表示,然后用李代数进行优化。 本讲主要将如何通过优化,来处理噪声数据,并使用图优化,来解决问题。 本章的

  • 论文阅读 | Text Processing Like Humans Do: Visually Attacking and Shielding NLP Systems2019-09-19 19:57:00

    [code&data] [pdf]  文章首先证明了对抗攻击对NLP系统的影响力,然后提出了三种屏蔽方法: visual character embeddings adversarial training   rule-based recovery  但屏蔽方法在非攻击场景下的性能仍然较差,说明了处理视觉攻击的难度。 在NLP中,Jia和Liang(2017)将语法正确但

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