DataX：异构数据源离线同步工具
DataX实现了包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
| 类型 | 数据源 | Reader(读) | Writer(写) |
|---|---|---|---|
| RDBMS 关系型数据库 | MySQL | √ | √ |
| Oracle | √ | √ | |
| OceanBase | √ | √ | |
| SQLServer | √ | √ | |
| PostgreSQL | √ | √ | |
| DRDS | √ | √ | |
| 通用RDBMS | √ | √ | |
| 阿里云数仓数据存储 | ODPS | √ | √ |
| ADS | √ | ||
| OSS | √ | √ | |
| OCS | √ | √ | |
| NoSQL数据存储 | OTS | √ | √ |
| Hbase0.94 | √ | √ | |
| Hbase1.1 | √ | √ | |
| Phoenix4.x | √ | √ | |
| Phoenix5.x | √ | √ | |
| MongoDB | √ | √ | |
| Hive | √ | √ | |
| Cassandra | √ | √ | |
| 无结构化数据存储 | TxtFile | √ | √ |
| FTP | √ | √ | |
| HDFS | √ | √ | |
| Elasticsearch | √ | ||
| 时间序列数据库 | OpenTSDB | √ | |
| TSDB | √ | √ |
框架原理
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DataX设计理念：将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。
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框架设计：DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整个同步框架中。
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DataX运行流程
DataX与Sqoop对比
| 功能 | DataX | Sqoop |
|---|---|---|
| 运行模式 | 单进程多线程 | MR |
| 分布式 | 不支持，可以通过调度系统规避 | 支持 |
| 流控 | 有流控功能 | 需要定制 |
| 统计信息 | 已有一些统计，上报需定制 | 没有，分布式的数据收集不方便 |
| 数据校验 | 在core部分有校验功能 | 没有，分布式的数据收集不方便 |
| 监控 | 需要定制 | 需要定制 |
DataX安装部署
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下载DataX
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解压缩到指定路径
tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/module/ -
测试
python /opt/module/datax/bin/datax.py /opt/module/datax/job/job.json
具体使用可查看DataX官方GitHub
标签：同步,数据源,离线,DataX,数据,datax 来源： https://blog.csdn.net/qq_36593748/article/details/122416969
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