标签：count 读取 temp column 列数 names largest csv

遇到的问题

由于自己读写文件操作生成的csv格式的数据集，每行的数据长度不一致，导致用pandas读取数据时候报错:
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 55 fields in line 5, saw 73
很是心烦，网上查了很久之后找到了大神分享的方法，记录一下！

代码如下

import pandas as pd
csv_file = "../datasets/features/dataset.csv"
largest_column_count =0
with open(csv_file, 'r') as temp_f:
    lines = temp_f.readlines()
    for l in lines:
        column_count = len(l.split(',')) + 1
        largest_column_count = column_count if largest_column_count < column_count else largest_column_count
temp_f.close()
# 这里可以直接定义你想要的列数就可以了（由于我的数据集列数千万级别，有点大，自己尝试了一下直接定义largest_column_count）
column_names = [i for i in range(0, largest_column_count)]

data = pd.read_csv("../datasets/features/dataset.csv", header=None, delimiter=',', names=column_names)

该方法原文链接

https://blog.csdn.net/Kyrie_10/article/details/117367220

标签：count,读取,temp,column,列数,names,largest,csv
来源： https://blog.csdn.net/u011253318/article/details/122377473

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