标签:分析 0.5 情感 score pd import csv contents
采用nlp字典分析的方法
import pandas as pd from snownlp import SnowNLP from snownlp import sentiment import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_csv('D:\\毕设相关\\评论.csv',header=None,usecols=[7]) contents=df.values.tolist() print(len(contents)) score=[] for contents in contents: try: s=SnowNLP(contents[0]) score.append(s.sentiments) except: print("something is wrong") score.append(0.5) print(len(score)) data2=pd.DataFrame(score) data2.to_csv('sentiment.csv',header=False,index=False,mode='a+')
最后得到的结果集
对比原评论
只能说还行好评超过0.5,差评低于0.5,判断不出来的就按中立值0.5算,不影响最后结果
大体上还可以
标签:分析,0.5,情感,score,pd,import,csv,contents 来源: https://www.cnblogs.com/520520520zl/p/15767955.html
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