先上思维导图：
具体解释：
图像处理：是偏应用的层面，就是对图像进行处理以满足某个任务或需求
如：图像识别、图像风格、图像去噪等
机器学习：CV（computer vision），用机器学习的方法去解决图像处理问题，目前主流的方式是深度学习
深度学习：目前主流的人工智能实现方式，主要研究重点在神经网络上，“深度”是指神经网络的深度，
主要 应用：机器视觉（MV）、自然语言处理（NLP）、推荐系统等。
目前工业界主要使用的一类模型之一，也是近几年研究的焦点。
总之，机器学习是深度学习的一类应用，机器学习是包括深度学习在内的一个学科，而图像处理则主要应用机器视觉
的方法。
标签：机器,学习,图像处理,应用,深度,视觉 来源： https://www.cnblogs.com/sophiaechoz/p/15757078.html
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