标签：Python openCV 算法 图像处理 视觉 openMV
openMV or openCV
前言
openmv还是opencv？相信不少学习机器视觉相关的同学们，都听说过这两个词。我本人是在暑假准备学校竞赛的时候了解到的，当初是为了使用机器视觉来识别某个颜色或匹配某个物体，进而与单片机通信，来实现控制有关模块的动作的目的。于是在网上查找了一些关于计算机视觉的资料，在此总结下和大家分享，希望对你们的选择有所帮助。
openMV
openMV是一款基于stm32的摄像头模块，可通过Python语言编程，且本身自带了许多基本图像处理的算法和例程，非常适合机器视觉的小白使用。简单来说，openMV就是一个兼具硬件和软件的摄像头处理模块，适合用作嵌入式机器视觉，和单片机搭配使用。缺点是摄像头像素太低，不适合做深度学习等一些复杂的算法，但做一些小的项目足够了。
我使用的openMV是在星瞳科技购买的，官网里面有详细的文档手册和教学视频，如果认真看完大部分章节，并在IDE里调用对应的例程去实践、观察，两个月就完全足够上手，当然前提是要对Python语言有一定了解（个人感觉Python真的是最适合机器视觉的编程语言了，学起来也要比其他编程语言简单一些）。
最后附上星瞳科技官网https://singtown.com/openmv/
openCV
OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，即开源计算机视觉库，就是计算机大神们已经编写好的打包过的代码，并提供了对应的函数，我们使用的时候不需要自己写图像处理的算法，只要会调用它库里的函数即可。它兼有 C++，Python 和 Java 接口，同时支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android多个操作系统。简单来说，openCV只是一个开源的视觉库，不包含任何硬件，同时也可以把openCV移植到嵌入式开发平台的文章，自己也不太了解，可自行搜索。
我自己的老师上课教的是用Visual Studio C++作为开发工具，调用openCV的函数库来实现。这些函数确实可以非常高效地实现计算机视觉算法，实现图像处理功能。openCV在解决复杂的图像处理问题上，具有很大的优势，你可以做例如人脸识别、运动跟踪、人机交互等复杂的项目，可以自己写算法来开拓更多的应用方向。由于我本人能力有限，只停留在会调用函数的阶段，所以它很多强大的功能还没有探索到，只能大概介绍这么多吧。
最后附上openCV官网https://opencv.org/
结尾
最后总结下，如果你是初学者，想参加比赛或是做一些小项目，就用openMV，如果想在机器视觉领域有更深的研究，就学一学openCV吧。我自己能力有限，也只是刚刚入门的小白，分享的内容也是我最开始感到迷茫的地方，现在积累了一些很少的经验，希望对初学者有所帮助。最后愿每个人在自己学习的道路上，都能坚持不懈，不惧挑战，有所收获。
标签：Python,openCV,算法,图像处理,视觉,openMV 来源： https://blog.csdn.net/LPYchengxuyuan/article/details/121879369
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。