标签：树状 lowbit sum long 查询 数组

树状数组

浅谈树状数组 - 王陸 - 博客园 (cnblogs.com)

首先我们要明白树状数组是一种数据结构，利用树状数组可以以空间换取时间，这一点和之前的线段树一样，但是树状数组访问会更快，效率更高，树状数组不同于线段数的一点就是这棵树的构成。

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对于树状数组这种数据结构其中有三个数组是非常重要的：

a[ ]数组——被维护的数组，就是这棵树最下面的叶子结点。

(可以不要)

c[ ]数组——或许这个才可以真正的称之为树状数组，它是用来存储部分叶子结点之和的，就像是一种工具，就是利用它来提高访问效率的。

sum[ ]数组——前i项a[ ]数组的和，a[ ]的前缀和，这个才是真正需要用来做题的，如何解题全都要围绕这这个sum[ ]数组.

C[1]=A[1];

C[2]=A[1]+A[2];

C[3]=A[3];

C[4]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4];

C[5]=A[5];

C[6]=A[5]+A[6];

C[7]=A[7];

C[8]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7]+A[8];

C[i]=A[i-2^k+1]+A[i-2k+2]+......A[i];

k是 ： 把i变成2进制数，最后面0的个数

如i=8(0001000)；k=3.

树状数组支持的操作：

//例如：lowbit(8)=4;  lowbit(7)=1;
int lowbit(int x)//返回的是2^k
{
    return x&(-x);
}

1，单点更新

void update(int x, long long d) //将第x个数加上d
{
	while (x <= n)//n为数组的边界
	{
		c[x] += d;
		x += lowbit(x);
	}
}

2，单点查询，查询第i个数的大小

用sum[i]-sum[i-1]

3,区间修改

此处c[i]为差分数组，sum[i]为第i个点的值

将区间[10,20]加上2，则c[10]+=20;c[21]-=20;

4，区间查询

long long getsum(int x) //查询sum[x]
{
	long long s = 0;
	while (x > 0)
	{
		s += c[x];
		x -= lowbit(x);
	}
	return s;
}

标签：树状,lowbit,sum,long,查询,数组
来源： https://www.cnblogs.com/wz021001/p/15539165.html

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