标签:preorder medium Offer root 遍历 right 二叉树 inorder left
递归(分治):
c++
public/private的函数都调用的成员变量,需要放在public函数外,写在public一个函数里,private函数不能调用
class Solution {
public:
unordered_map<int, int> index; // public/private的函数都调用的成员变量,需要放在public函数外,写在public一个函数里,private函数不能调用
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n = preorder.size();
if(n==0){
return nullptr;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
index[inorder[i]] = i; // 中序遍历中的值->在中序遍历中的位置
}
// 前序遍历的长度[0, n-1], 中序遍历的长度[0, n-1]
return rebuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
}
private:
TreeNode* rebuildTree(const vector<int>& preorder, const vector<int>& inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right){ // 传入前序/中序遍历长度
// 递归出口
if (preorder_left > preorder_right) {
return nullptr;
}
int preorder_root = preorder_left; // 前序遍历的第1个点是根, 前序遍历根位置preorder_left
// preorder[位置] = 值, index[值] = 序号 // 该根(值)在中序遍历中的位置已经保存在index字典中
int inorder_root = index[preorder[preorder_root]]; // 中序遍历根位置inorder_root
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preorder_root]); // 建立新树(新根),树中放入根的值
int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left; // 左树的长度
// 递归 传入
// 左树在原始前序遍历中的位置:[preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree]
// 左树在原始中序遍历中的位置:[inorder_left, inorder_root - 1]
root->left = rebuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
// 右树在原始前序遍历中的位置:[preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right]
// 右树在原始中序遍历中的位置:[inorder_root + 1, inorder_right]
root->right = rebuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
return root;
}
};
public的多个函数都调用的成员变量,需要放在public函数外,写在public一个函数里,public其他函数不能调用
class Solution {
public:
unordered_map<int, int> index; // public/private的函数都调用的成员变量,需要放在public函数外,写在public一个函数里,private函数不能调用
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
int n = preorder.size();
if(n==0){
return nullptr;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
index[inorder[i]] = i; // 中序遍历中的值->在中序遍历中的位置
}
// 前序遍历的长度[0, n-1], 中序遍历的长度[0, n-1]
return rebuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
}
TreeNode* rebuildTree(const vector<int>& preorder, const vector<int>& inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right){ // 传入前序/中序遍历长度
// 递归出口
if (preorder_left > preorder_right) {
return nullptr;
}
int preorder_root = preorder_left; // 前序遍历的第1个点是根, 前序遍历根位置preorder_left
// preorder[位置] = 值, index[值] = 序号 // 该根(值)在中序遍历中的位置已经保存在index字典中
int inorder_root = index[preorder[preorder_root]]; // 中序遍历根位置inorder_root
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[preorder_root]); // 建立新树(新根),树中放入根的值
int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left; // 左树的长度
// 递归 传入
// 左树在原始前序遍历中的位置:[preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree]
// 左树在原始中序遍历中的位置:[inorder_left, inorder_root - 1]
root->left = rebuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
// 右树在原始前序遍历中的位置:[preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right]
// 右树在原始中序遍历中的位置:[inorder_root + 1, inorder_right]
root->right = rebuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
return root;
}
};
python
index = {element: i for i, element in enumerate(inorder)} # 字典赋键对值
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode: # 已定义TreeNode
def reBuildTree(preorder_left, preorder_right, inorder_left, inorder_right):
if preorder_left > preorder_right:
return None
preorder_root = preorder_left # 前序遍历的第1个点是根, 前序遍历根位置preorder_left
inorder_root = index[preorder[preorder_root]] # 中序遍历根位置inorder_root
root = TreeNode(preorder[preorder_root]) # 建立新树(class TreeNode),树中放入根的值
size_left_subtree = inorder_root - inorder_left # 左树的长度
# 递归 传入
# 左树在原始前序遍历中的位置:[preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree]
# 左树在原始中序遍历中的位置:[inorder_left, inorder_root - 1]
root.left = reBuildTree(preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1)
# 右树在原始前序遍历中的位置:[preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right]
# 右树在原始中序遍历中的位置:[inorder_root + 1, inorder_right]
root.right = reBuildTree(preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right)
return root
n = len(preorder)
if n==0:
return None
index = {} # index = {element: i for i, element in enumerate(inorder)} 字典赋键对值
for i in range(n):
index[inorder[i]] = i; # 中序遍历中的值->在中序遍历中的位置
return reBuildTree(0, n - 1, 0, n - 1);
标签:preorder,medium,Offer,root,遍历,right,二叉树,inorder,left 来源: https://blog.csdn.net/qq_40456702/article/details/121232943
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