机器视觉”顾名思义就是，用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。其概念源自于机器人领域，通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。
但是小编为什么又会突然讲到机器视觉呢？那是因为机器视觉与PLC关系密切，甚至可以再进一步紧密交流。二者结合起来，就可以让机器与PLC调试完美融合。
机器视觉行业在未来很长一段时间都具有较强成长性，随着制造业从自动化向数字化、再向智能化升级的过程中，机器视觉的地位和作用将越来越重要。
而中国作为工业大国，在未来产业升级的过程中将有望释放巨大的机器视觉系统市场需求。
例如：在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。
流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
这就是我们为什么一直努力推崇的原因，但是由于机器也是人开发出来的，当然也会输出一批又一批优秀的机器视觉工程师，机器视觉其实并没有想象中的那么简单学成，首先，机器视觉是一门高级技术课程，其次是这门课程所要掌握的知识技能涉猎范围广，还得会一些其他自动化设备的知识。所以学成之后，工资起薪也特别高！！！
看完之后，发现自己工作也能从这一块突破的，还不赶紧行动起来。
标签：机器,检测,机器人,布匹,施努卡,流水线,视觉 来源： https://blog.csdn.net/qq_27572409/article/details/121157082
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