一维前缀和
普通求和
同常我们对一维数组求和采用的是从头到尾遍历的方式，时间复杂度是O(n)，但当计算很庞大的数据量时就很可能会超时！
int sum = 0;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
sum += nums[i]
一维前缀求和
-
初始化前缀和数组（定义一个
s[i]数组，用来记录(代表)前i项数据的和）:s[i] = s[i - 1] + a[i]
-
查询操作：计算[l ~ r]的和：
s[r] - s[l - 1]。时间复杂度是O(1)
【acwing.795前缀和】
输入一个长度为 nn 的整数序列。
接下来再输入 mm 个询问，每个询问输入一对 l,rl,r。
对于每个询问，输出原序列中从第 ll 个数到第 rr 个数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 nn 和 mm。
第二行包含 nn 个整数，表示整数数列。
接下来 mm 行，每行包含两个整数 ll 和 rr，表示一个询问的区间范围。
输出格式
共 mm 行，每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤l≤r≤n1≤l≤r≤n,
1≤n,m≤1000001≤n,m≤100000,
−1000≤数列中元素的值≤1000−1000≤数列中元素的值≤1000输入样例：
5 3 2 1 3 6 4 1 2 1 3 2 4输出样例：
3 6 10
#include<iostream>
using namespace std;
int n,m;
const int N = 100000+10;
int a[N],s[N];
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i = 1; i <= n; i++) cin>>a[i];
//初始化前缀和数组s[i]
for(int i = 1; i <= n; i++) s[i] = s[i -1] + a[i];
int l, r;
while(m--)
{
cin>>l>>r;
//求[l~r]的和
cout<<s[r] - s[l - 1]<<endl;
}
return 0;
}
标签：前缀,nn,int,整数,mm,差分,1000 来源： https://www.cnblogs.com/lwtyyds/p/15426428.html
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