ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

计算机视觉/图像处理

2021-10-15 22:07:01  阅读:186  来源: 互联网

标签:计算机 境界 降噪 等等 GAN 图像处理 图像 视觉


图像处理输入是图像,输出是图像,常见的任务包括:降噪,超分辨,去模糊,去马赛克,去雾去雨去栅栏去云等等的去X系列,再对焦,图像补全,压缩感知,计算成像(MRI, CT, Light field, ...),等等,外加一些图像增强的任务,比如锐化之类的。

计算机视觉输入是图像,输出是知识。常见的任务:各种识别(人脸,猫,狗,交通灯,疾病,异常,造假....),图像转文字(image captioning,etc),图像转语音,转特征值,目标定位,追踪,等等

当前,在图像处理领域,哪个方向比较火?或者比较好做?

第一个重境界: 图像识别:猫狗分类、人脸识别、植物病变

第二重境界 : 物体检测:R - CNN,这个网络不仅可以告诉你分类,还可以告诉你目标物体的坐标;YOLO算法,无人驾驶

第三重境界 : 图像切割:U型网络,轮廓

第四重境界:聚类:推荐,以图搜图,淘宝推荐服装

第五层境界 :降噪,auto-encoder;GAN

第六重境界 : 图像风格迁移,GAN,CycleGAN

第七重境界:GAN

preview

 

标签:计算机,境界,降噪,等等,GAN,图像处理,图像,视觉
来源: https://blog.csdn.net/weixin_45823221/article/details/120790155

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有