标签：AQI 建模 华为 2021 计算 聚类 污染物 附录 数据
问题 1. 使用附件 1 中的数据，按照附录中的方法计算监测点 A 从 2020 年 8 月
25 日到 8 月 28 日每天实测的 AQI 和首要污染物，将结果按照附录“AQI 计算结
果表”的格式放在正文中。
问题一就是单纯的计算问题，在附录中相关的计算规则都已经告知了，因此直接
带入数据进行计算即可，但需要注意各种逻辑关系，先捋顺在去计算。注意如果
计算结果过长就只选择部分代表性数据放在正文中即可，其它的部分放在附录
里。
问题 2. 在污染物排放情况不变的条件下，某一地区的气象条件有利于污染物扩
散或沉降时，该地区的 AQI 会下降，反之会上升。使用附件 1 中的数据，根据
对污染物浓度的影响程度，对气象条件进行合理分类，并阐述各类气象条件的特
征。
针对问题二，根据附件一可知，仅告诉我们检测点 A 的各类实测污染物数据，
但并未告知气象情况，因此我们首先根据问题一计算得到的 AQI 数据以及相关
的污染物数据进行无监督聚类，无监督聚类模型有很多，如层次聚类、高斯混合
聚类等，在这里比较推荐 SOM 自组织神经网络聚类算法，将原始数据输入网络
后能够自动根据各类数据的特点在不同的步数下生成不同的结果，如将 31 个省
市的 GDP 数据输入网络则会自动对发达程度进行聚类；
% 二维自组织特征映射网络设计
% 输入数据为各类实测污染物数据
clc
clear
close all
%---------------------------------------------------
%随机生成 100 个二维向量，作为样本，并绘制出其分布<
标签：AQI,建模,华为,2021,计算,聚类,污染物,附录,数据 来源： https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/120774797
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